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echarts模块的导入

先看看成品吧！

有的图标的数据用了一些计算框架不是直接查数据库所以有点慢。

ok！😃 上正文，接上节Spring boot项目开发实战——（LayUI实现前后端数据交换与定义方法渲染数据）讲解了一般的单个数据的填充，和前端模板layui.laytpl的使用LayUI模板引擎渲染数据，本节将介绍echarts的使用。

layui.use(['layer','echarts','jquery','laytpl'], function () {var $ = layui.$,   //jQuery复制layer = layui.layer,echarts = layui.echarts,laytpl = layui.laytpl;
});   

注意在使用echart需要配置echart为layui的内部组件，遵循layui的模块化原则。

还不知道如何引入请移步layui 使用 echarts感谢作者！

//初始化容器
var echartsRecords = echarts.init(document.getElementById('echarts-records'), 'walden');
//设置option填入数据
var optionRecords = {tooltip: {trigger: 'axis'},legend: {data: ['邮件营销', '联盟广告', '视频广告', '直接访问', '搜索引擎']},grid: {left: '3%',right: '4%',bottom: '3%',containLabel: true},toolbox: {feature: {saveAsImage: {}}},xAxis: {type: 'category',boundaryGap: false,data: ['周一', '周二', '周三', '周四', '周五', '周六', '周日']},yAxis: {type: 'value'},series: [{name: '邮件营销',type: 'line',data: [120, 132, 101, 134, 90, 230, 210]},{name: '联盟广告',type: 'line',data: [220, 182, 191, 234, 290, 330, 310]},{name: '视频广告',type: 'line',data: [150, 232, 201, 154, 190, 330, 410]},{name: '直接访问',type: 'line',data: [320, 332, 301, 334, 390, 330, 320]},{name: '搜索引擎',type: 'line',data: [820, 932, 901, 934, 1290, 1330, 1320]}]
};
//
echartsRecords.setOption(optionRecords);

要先选好echarts图标，关注于数据本身，后期接口返回数据匹配表格数据方便渲染。

echarts官网

下面是我的数据库文件，是个电子消费的数据集（有需要的可以私信我）

下面来看echarts的option，数据中中返回了5组字典和一个列表，如上图小编的数据库数据结构，这里将通过event_time和brand两个字段，计算最近一年销售最多的4个品牌，联系起来就应该返回4列表和一个时间列表，设计的model层对象如下：

public class MenuTableParam {private List<String> xList;/*** 品牌和销售数据*/private String brandName;private List<String> brandSale;}

设计成这样的意义在于xList返回所有的品牌名，brandName字段返回单个品牌的销售数据，那么多个对象具有一样的数据直接用列表返回。

创建数据库表对象映射：（orm框架为mybatis-plus）

@Data
@TableName("productsales")
public class ProductSales {private Integer id;private String eventTime;private String orderId;private String productId;private String categoryId;private String categoryCode;private String brand;private Float price;private String userId;private Integer age;private String sex;private String local;private Long total;}

mapper层查出品牌和时间信息，价格信息，返回最近一年的消费数据。查询数据库是均可用映射对象接收这样更方便。

 @Select("select brand,count(*) AS total from productsales GROUP BY brand ORDER BY total DESC")List<ProductSaleResult> getMenuTable();

接下来是服务层：服务层最重要的是如何返回最简单的数据，使控制器不用在过多处理，如下图：

@Service
public class MenuTableServiceImpl implements MenuTableService {@Autowiredprivate ProductMapper productMapper;@Autowiredprivate JavaSparkContext sc;@Overridepublic List<MenuTableResult> getMenuTableResult() {//获取数据List<ProductSaleResult> menuTable = productMapper.getMenuTable();//取出前7名 防止出现空字符List<ProductSaleResult> productSaleResults = menuTable.subList(0, 8);//取出前四名获取最近一年数据List<String> brandList = new ArrayList<>();for (ProductSaleResult pr:productSaleResults) {if (pr.getBrand() !=null && pr.getBrand() !=""){brandList.add(pr.getBrand());}}//取出4个季度List<String> newbrandList = brandList.subList(0,5);List<String> list = productMapper.itemList(newbrandList.get(0)).subList(0,99);List<String> list1 = productMapper.itemList(newbrandList.get(1)).subList(0,99);List<String> list2 = productMapper.itemList(newbrandList.get(2)).subList(0,99);List<String> list3 = productMapper.itemList(newbrandList.get(3)).subList(0,99);MenuTableResult result = new MenuTableResult();List<MenuTableResult> results = new ArrayList<>();MenuTableResult one = new MenuTableResult();one.setBrandName(newbrandList.get(0));one.setBrandSale(list);MenuTableResult two = new MenuTableResult();two.setBrandName(newbrandList.get(1));two.setBrandSale(list1);MenuTableResult three = new MenuTableResult();three.setBrandName(newbrandList.get(2));three.setBrandSale(list2);MenuTableResult four = new MenuTableResult();four.setBrandName(newbrandList.get(3));four.setBrandSale(list3);List<String> list4 = productMapper.timeList().subList(0, 99);one.setXList(list4);one.setBrandList(brandList.subList(0,4));results.add(one);results.add(two);results.add(three);results.add(four);return results;}
}    

服务层使用spark的框架进行了一些计算，spark的使用会在后续更新出来，不要关注这个代码本身，这点直接掠过即可，要关注返回的数据的过程也就是构建4个MenuTableResult。每个对象都会setBrandName和setBrandSale，最后用数组包裹就可以通过索引获取了。

service的数据构造也使controller控制器更为简单的返回：

@RestController
@RequestMapping("/product")
public class MenuTableController {@Autowiredprivate MenuTableService menuTableService;@CrossOrigin@GetMapping("/menuTable")public List<MenuTableResult> getMenuTable(){List<MenuTableResult> menuTableResult = menuTableService.getMenuTableResult();return menuTableResult;}}

如下返回的数据：

数据在经过上述构造后是的渲染更加容易

/*** 报表功能*/
var echartsRecords = echarts.init(document.getElementById('echarts-records'), 'walden');$.ajax({type: "GET",url: "http://localhost:8080/product/menuTable",data: null,//dataType: "json",success: function (data) {//console.log(data)var optionRecords = {tooltip: {trigger: 'axis'},legend: {data: data[0].brandList},grid: {left: '3%',right: '4%',bottom: '3%',containLabel: true},toolbox: {feature: {saveAsImage: {}}},xAxis: {type: 'category',boundaryGap: false,data: data[0].xList},yAxis: {type: 'value'},series: [{name: data[0].brandName,type: 'line',data: data[0].brandSale},{name: data[1].brandName,type: 'line',data: data[1].brandSale},{name: data[2].brandName,type: 'line',data: data[2].brandSale},{name: data[3].brandName,type: 'line',data: data[3].brandSale}]};echartsRecords.setOption(optionRecords);}})

数据直接通过索引渲染到echarts图标上。