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线程池在实际中的使用
实际开发中，最常用主要还是利用ThreadPoolExecutor自定义线程池，可以给出一些关键的参数来自定义。
在下面的代码中可以看到，该线程池的最大并行线程数是5，线程等候区（阻塞队列)是3，即该线程池最多接受8个线程任务的同时提交。
一旦超过了8这个任务数，就会抛出java.util.concurrent.RejectedExecutionException拒绝执行异常
任务数8，运行结果：
任务数9，运行结果：
源代码：
import java.util.concurrent.*;
/*** @author zkw* @Description 自定义线程池*/
public class CustomerThreadPool {public static void main(String[] args) {ExecutorService threadPool = new ThreadPoolExecutor(3, //初始线程池并行数5, //线程池最大并行数2L, //空闲的线程允许空闲的时间TimeUnit.SECONDS, //上面参数的单位new LinkedBlockingQueue<Runnable>(3), //设置等候队列长度，不设置的话会默认使用Integer的最大值Executors.defaultThreadFactory(), //创建线程的工厂new ThreadPoolExecutor.AbortPolicy()); //拒绝策略
try {for (int i = 0; i < 8; i++) {threadPool.execute(()->{System.out.println(Thread.currentThread().getName()+"\t正在服务");});}
}catch (Exception e){e.printStackTrace();}finally {threadPool.shutdown();}}
}
线程池拒绝策略
AbortPolicy(默认):直接抛出RejectedExecutionException异常阻止系统正常运行
CallerRunsPolicy:“调用者运行”一种调节机制，该策略既不会抛弃任务，也不会抛出异常，而是将某些任务回退到调用者，
而降低新任务的流量。（比如是main线程提交的任务，就回退给main线程执行）
DiscardOldestPolicy:抛弃队列中等待最久的任务，然后把当前任务加人队列中尝试再次提交当前任务。
DiscardPolicy该策略默默地丢弃无法处理的任务，不予任何处理也不抛出异常。如果允许任务丢失，这是最好的一种策略。
线程池参数设置细节
如果任务都是cpu密集型，设置线程池大小的时候应该使用的是根据不同电脑的cpu核数来设置的动态的参数
获取cpu核数：
Runtime.getRuntime().availableProcessors()
ExecutorService threadPool = new ThreadPoolExecutor(3,Runtime.getRuntime().availableProcessors(), //根据不同cpu设置的动态线程池大小2L, TimeUnit.SECONDS, new LinkedBlockingQueue<Runnable>(3), Executors.defaultThreadFactory(), new ThreadPoolExecutor.AbortPolicy());
（编程篇）函数式接口
这块知识主要是在看源代码的时候有用，jdk提供了四大常用的函数式接口
