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什么是关系型数据库？
关系型数据库（RDBMS）是建立在关系模型基础上的数据库系统。关系模型是一种数据模型，它表示数据之间的联系，包括一对一、一对多和多对多的关系。在关系型数据库中，数据以表格的形式存储，每个表格称为一个“关系”，每个关系由行（记录或元组）和列（字段或属性）组成。
每个关系都有一个唯一的标识符，称为“主键”，用于唯一标识关系中的每一行数据。主键可以是单列或多列的组合，其值能够唯一地标识关系中的每一行数据。
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大部分关系型数据库都使用 SQL 来操作数据库中的数据。并且，大部分关系型数据库都支持事务的四大特性(ACID)。
有哪些常见的关系型数据库呢？
MySQL、PostgreSQL、Oracle、SQL Server、SQLite
什么是 SQL？
SQL 是一种结构化查询语言(Structured Query Language)，专门用来与数据库打交道，目的是提供一种从数据库中读写数据的简单有效的方法。
几乎所有的主流关系数据库都支持 SQL ，适用性非常强。并且，一些非关系型数据库也兼容 SQL 或者使用的是类似于 SQL 的查询语言。
SQL 可以帮助我们：
- 新建数据库、数据表、字段；
- 在数据库中增加，删除，修改，查询数据；
- 新建视图、函数、存储过程；
- 对数据库中的数据进行简单的数据分析；
- 搭配 Hive，Spark SQL 做大数据；
以下是一些 SQL 的主要应用：
- 创建和操作数据库及数据表：SQL 可以用来创建新的数据库，数据表，以及定义数据表的列和数据类型。
- 插入、更新和删除数据：SQL 提供了多种命令来插入、更新和删除数据库中的数据。例如，INSERT 用于插入数据，UPDATE 用于更新数据，DELETE 用于删除数据。
- 查询数据：SQL 最核心的功能就是查询数据。通过使用 SELECT 命令，用户可以按照特定的条件从数据库中检索需要的数据。
- 创建视图、函数和存储过程：SQL 可以用来创建视图（虚拟表），函数和存储过程。这些功能可以增强 SQL 的功能，使其更加灵活和强大。
- 数据库安全性：SQL 可以用来设置和修改数据库的安全性设置，例如用户权限和访问控制。
- 数据分析：SQL 可以用于进行简单的数据分析，例如计算平均值、总和等统计信息。搭配 Hive 和 Spark SQL 等大数据工具，SQL 可以用于处理和分析大规模的数据。
SQL 的优点在于其标准化和广泛的支持。几乎所有的关系数据库系统都支持 SQL，无论是 Oracle，MySQL，PostgreSQL，还是 SQLite，都提供了 SQL 语言的实现。此外，许多非关系型数据库，如 MongoDB 和 Elasticsearch，也支持类似 SQL 的查询语言，这使得 SQL 成为了一种非常通用的数据查询和操作语言。