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- 现实需求
在进行RPA流程设计过程中，遇到登录系统需要滑动验证的情况，如图所示：
此时需要在RPA流程设计中，借助现有的活动完成模拟人工操作，完成验证登录操作。
- 设计思路
这个功能流程的设计思路大体如下：
1、首先是利用uipath自带的截取屏幕图片活动，将需要验证的图片截取下来；
2、调用第三方平台的接口识别图片并返回缺口的x坐标；
3、利用uipath自带的“单击”活动，模拟拖动滑块，实现验证登录的操作。
- 实现过程
- 在uipath中使用截取屏幕截图，捕捉需要进行验证的验证码图片，自定义存储文件的路径，我这里是定义了一个变量img_path来存放文件路径。
2.添加“pyhton作用域”活动，在作用域中依次添加“加载python脚本”、“调用python方法”、“获取python对象”三个活动。
以上活动的前提是你要在项目依赖项中先添加uipath.python.activities，不然在活动中你是找不到上面的这些活动的。
添加依赖项的方法：在设计界面上方点击管理程序包，在管理包界面中搜索输入python，选择对应的包安装即可。
当然，你要调用python的脚本代码，自然也是要先安装python解析器的，至于安装python解析器的步骤方法，这里就略过，请各位自行百度。
3.填写相应活动的参数变量，这里就只展示一些必填的参数内容。
Python作用域
版本：根据你本地安装的python解释器为准，我这里选择自动；
目标：x86或者x64，根据你实际的情况进行选择；
路径：就是python.exe的文件路径，我这里设置了变量python_path来存放。
加载python脚本
文件：也就是你python脚本文件的存放路径，我这里用py_path变量来存放；
结果：这里需要定义一个pyhton对象来存放输出的结果，定义为py_def。
调用python方法
名称：你需要调用的python脚本里面的方法名称，我这里定义变量def_name来存放；（这里面要注意，这个名称必须与你python脚本中的方法名称一样）
实例：就是第一步加载python脚本时，输出的python对象数据，也就是py_def；
结果：该活动最终输出的结果，类型也是一个python对象，我这里定义一个变量code_value_py来进行存放。
获取pyhton对象
TypeArgument：这里根据你实际返回的结果需要进行选择，我这里需要返回的是字符串（string）；
Python对象：这里输入上一步调用python方法输出的结果，我这里为定义的变量code_value_py；
结果：最终输出的结果，可以自行定义，我这里定义变量code_value进行存放。
经过以上步骤，最后我们可以拿到一个验证码图片缺口的x坐标的值。可能有的朋友就有疑惑了，这个x坐标的值是怎么拿到的。别急，最后我会对python脚本展开来讲。
4.添加三个“单击”活动，用以模拟鼠标的操作来完成滑动验证码验证，三个单击活动的参数配置稍有不同，分别如下：
第一个单击活动
光标移动类型：CursorMotionType.Smooth
点击类型：选择下，鼠标键默认左键，表示鼠标按下左键；
单击偏移量：模式选择PointOffset，但是不设置偏移量，表示从起点开始；
输入模式：选择硬件事件。
第二个单击活动
光标移动类型：CursorMotionType.Smooth
点击类型：选择下，鼠标键默认左键，表示鼠标按下左键；
单击偏移量：模式选择PointOffset，这里的偏移量应用前面python返回的x值，表示从滑动到的位置，我这里设置为CInt(code_value)；
输入模式：选择硬件事件。
这里可能还要设置活动完结后，延迟2~3秒。
第三个单击活动
光标移动类型：CursorMotionType.Smooth
点击类型：选择上，鼠标键默认左键，表示鼠标放开左键；
单击偏移量：模式选择PointOffset，但是不需要设置偏移量；
输入模式：选择硬件事件。
至此，整一个RPA流程的设计需要的步骤就完成实现了。
- Python脚本代码
参考的python脚本代码如下，这里调用的是云码平台提供的接口，https://zhuce.jfbym.com/demo/。这里还有一个图鉴的平台，上面的接口脚本也可以参考http://ttshitu.com/docs/python.html#pageTitle。
import jsonimport timeimport requestsimport base64class YdmVerify(object):_custom_url = "http://api.jfbym.com/api/YmServer/customApi"_token = "your token"_headers = {'Content-Type': 'application/json'}def sin_slide_verify(self, image, verify_type="20110"):# 通用单图滑块(截图) 20110payload = {"image": base64.b64encode(image).decode(),"token": self._token,"type": verify_type}Resp=requests.post(self._custom_url,headers=self._headers,data=json.dumps(payload))#print(resp.text)print(resp.json()['data']['data'])return resp.json()['data']['data']def base64_api():Y = YdmVerify()with open('your img_path', 'rb') as f:s = f.read()return Y.sin_slide_verify(image=s)if __name__ == '__main__':#Y = YdmVerify()#with open('your img_path', 'rb') as f:# s = f.read()# Y.sin_slide_verify(image=s)result = base64_api()print(result)