glmnet适用的模型

glmnet程序包即适用于线性模型，也适用于添加惩罚项项的线性模型。如果数据中的变量个数大于样本量并且想用线性模型解决问题，那么glmnet再合适不过了！

根据glmnet函数中参数family的指定，可以看到其可以解决惩罚项下的多元线性回归、多相应变量的线性回归、逻辑回归、泊松回归、COX比例风险模型.

family = ‘gaussian’:

模型指定为惩罚项下的多元线性回归.
目标函数只不过是在多元线性回归的基础上添加了惩罚项：