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使用Redis来实现点赞功能是一种高效的选择，因为Redis是一个内存数据库，适用于处理高并发的数据操作。以下是一个基本的点赞功能在Redis中的设计示例：

假设我们有一个文章或帖子，用户可以对其进行点赞，取消点赞，以及查看点赞总数。

存储点赞信息：

使用Redis的Hash数据结构来存储每篇文章的点赞信息。每篇文章对应一个Hash，Hash的字段表示用户ID，字段值表示点赞状态（例如1代表已点赞，0代表未点赞）。

HSET article_likes:<article_id> <user_id> 1

记录点赞总数：

使用Redis的HyperLogLog数据结构来记录每篇文章的点赞总数。HyperLogLog适合用于记录不同元素的数量，对内存的占用非常低。

PFADD article_likes_count:<article_id> <user_id>

取消点赞：

取消点赞时，从Hash中删除用户的点赞记录，同时从HyperLogLog中删除用户ID。这样可以保持点赞总数的准确性。

HDEL article_likes:<article_id> <user_id>
PFDEL article_likes_count:<article_id> <user_id>

查询点赞状态：

查询某篇文章的点赞状态，只需要查询对应的Hash数据结构中的字段值。

HGET article_likes:<article_id> <user_id>

查询点赞总数：

查询某篇文章的点赞总数，使用Redis的PFCount命令来统计HyperLogLog的数量。

PFCOUNT article_likes_count:<article_id>

这只是一个简单的Redis设计示例。在实际应用中，您可能还需要考虑数据过期策略、持久化选项、缓存更新机制等等。另外，确保对Redis进行适当的配置和优化，以满足您应用的性能和可靠性需求。