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        今年初，Chat**引起了无数网友关注，一度成为了热门话题。这是由人工智能研究实验室OpenAI开发的一款聊天机器人模型，也称为一种人工智能（AI）技术驱动的自然语言处理工具。能够通过学习和理解人类的语言来进行对话，还能根据上下文进行互动，甚至可以完成撰写邮件、视频脚本、文案、翻译、代码等任务。
 

        微软先后向OpenAI投资了数十亿美元，利用英伟达最新的H100计算卡，以满足处理训练和扩展AI所需的巨大计算负载。据相关媒体的报道，微软和OpenAI正在开发自己的AI芯片，希望可以更高效、更低成本地适配其开发的大型语言模型（LLM），满足未来算力的需求。微软计划在下个月举行的年度开发者大会上，正式推出这款AI芯片。从长远来看，这也是为了减少对英伟达的依赖，避免出现“卡脖子”的情况。

        早在数月之前就有消息称，微软用于处理AI任务的定制处理器代号为“雅典娜（Athena）”，基于台积电（TSMC）的5nm工艺制造，旨在加速AI工作负载，并扩展到数百甚至数千个芯片并行运作。传闻该项目从2019年就开始了，与英伟达GPU性能相近的情况下会有明显的成本优势，仅为三分之一，这将大幅度节省成本。

        由于H100配备了大量的CUDA核心，加上英伟达十多年来对开发平台的不断优化，整个生态体系已经非常成熟了，这也是其远远优于竞争对手的原因。微软除了需要提升AI芯片的计算性能，还要完善配套的开发软件，估计还需要一段时间。像亚马逊、谷歌或者Meta这种对AI任务有着大量需求的超大规模企业，很早之前就开始为AI训练设计芯片，不过对于微软而言，打造定制芯片方面只是刚刚起步。