网站怎么做市场分析关键词排名是什么意思

给定一个候选人编号的集合 candidates 和一个目标数 target ，找出 candidates 中所有可以使数字和为 target 的组合。

candidates 中的每个数字在每个组合中只能使用 一次 。

注意：解集不能包含重复的组合。 

示例 1:

输入: candidates = [10,1,2,7,6,1,5], target = 8,
输出:
[
[1,1,6],
[1,2,5],
[1,7],
[2,6]
]

示例 2:

输入: candidates = [2,5,2,1,2], target = 5,
输出:
[
[1,2,2],
[5]
]

 

from typing import Listclass Solution:def combinationSum2(self, candidates: List[int], target: int) -> List[List[int]]:def backtrack(start: int, target: int, current: List[int]):if target == 0:result.append(current[:])returnfor i in range(start, len(candidates)):# 剪枝：如果当前数字大于目标值，后面的数字更大，直接跳出if candidates[i] > target:break# 跳过重复数字，确保不会生成重复组合if i > start and candidates[i] == candidates[i-1]:continue# 选择当前数字current.append(candidates[i])# 递归寻找剩余目标值的组合，注意是i+1因为每个数字只能用一次backtrack(i + 1, target - candidates[i], current)# 回溯，移除当前数字current.pop()# 先排序，便于处理重复元素candidates.sort()result = []backtrack(0, target, [])return resultif __name__ == '__main__':s = Solution()print(s.combinationSum2([10,1,2,7,6,1,5], 8))print(s.combinationSum2([2,5,2,1,2], 5))

例子
假设我们有一个候选数字列表 candidates = [1, 2, 3]，我们想要找到所有组合，使得它们的和等于 target = 4。
递归过程
初始调用：
backtrack(0, 4, [])：从索引 0 开始，目标值为 4，当前组合为空。
2. 第一层递归：
选择 candidates[0] = 1：
current = [1]，目标变为 4 - 1 = 3，调用 backtrack(1, 3, [1])。
选择 candidates[1] = 2：
current = [2]，目标变为 4 - 2 = 2，调用 backtrack(2, 2, [2])。
选择 candidates[2] = 3：
current = [3]，目标变为 4 - 3 = 1，调用 backtrack(3, 1, [3])。
3. 第二层递归：
对于 current = [1]，目标为 3：
选择 candidates[1] = 2：
current = [1, 2]，目标变为 3 - 2 = 1，调用 backtrack(2, 1, [1, 2])。
选择 candidates[2] = 3：
current = [1, 3]，目标变为 3 - 3 = 0，找到一个有效组合 [1, 3]，返回。
4. 继续探索：
对于 current = [2]，目标为 2：
选择 candidates[2] = 3，目标变为 2 - 3 = -1，无效，返回。
对于 current = [1, 2]，目标为 1：
选择 candidates[2] = 3，目标变为 1 - 3 = -2，无效，返回。
5. 最终结果：
通过递归的方式，我们会找到所有有效的组合，最终结果为 [[1, 3], [2, 2]]。
总结
这个例子展示了如何通过递归探索所有可能的组合，直到找到所有和为目标值的组合。每次选择一个数字并递归调用，直到满足条件或超出目标值。

你将得到一个整数数组 matchsticks ，其中 matchsticks[i] 是第 i 个火柴棒的长度。你要用 所有的火柴棍 拼成一个正方形。你 不能折断 任何一根火柴棒，但你可以把它们连在一起，而且每根火柴棒必须 使用一次 。

如果你能使这个正方形，则返回 true ，否则返回 false 。

示例 1:

输入: matchsticks = [1,1,2,2,2]
输出: true
解释: 能拼成一个边长为2的正方形，每边两根火柴。

示例 2:

输入: matchsticks = [3,3,3,3,4]
输出: false
解释: 不能用所有火柴拼成一个正方形。

from typing import List  # 导入 List 类型class Solution:def makesquare(self, matchsticks: List[int]) -> bool:total_length = sum(matchsticks)  # 计算所有火柴棒的总长度# 如果总长度不能被4整除，无法形成正方形if total_length % 4 != 0:return False  # 返回 Falseside_length = total_length // 4  # 计算每个边的目标长度matchsticks.sort(reverse=True)  # 从大到小排序，优化回溯过程sides = [0] * 4  # 初始化四个边的当前长度为0def backtrack(index: int) -> bool:if index == len(matchsticks):  # 如果所有火柴棒都已使用# 检查四个边是否相等return all(side == side_length for side in sides)  # 返回是否每个边都等于目标边长for i in range(4):  # 遍历四个边if sides[i] + matchsticks[index] <= side_length:  # 如果当前边加上火柴棒不超过目标边长sides[i] += matchsticks[index]  # 选择当前火柴棒，加入到当前边if backtrack(index + 1):  # 递归处理下一个火柴棒return True  # 如果成功，返回 Truesides[i] -= matchsticks[index]  # 回溯，撤销选择return False  # 如果无法拼成正方形，返回 Falsereturn backtrack(0)  # 从第一个火柴棒开始回溯if __name__ == '__main__':s = Solution()  # 创建 Solution 类的实例print(s.makesquare([1, 1, 2, 2, 2]))  # 输出: True，能拼成正方形print(s.makesquare([3, 3, 3, 3, 4]))  # 输出: False，不能拼成正方形