思维导图

常见知识点

1.mysql存储引擎：

2.innodb与myisam区别：

3.表设计字段选择：

4.mysql的varchar(M)最多存储数据：

5.事务基本特性：

6.事务并发引发问题：

7.mysql索引：

8.三星索引：

9.innodb一颗b+树存放可以存放多少行数据：

10.如何提高insert性能：

11.全局锁、共享锁、排他锁：

12.mysql死锁：

13.读写分离

1.1 主从复制结构

一主一从、一主多从、双主复制、级联复制、双主级联

1.2 原理

MySQL Replication：从服务器拉取主服务器的二进制日志文件–bin-log，再解析成失去了语句并执行从而保证数据一致性。属于异步复制（5.7以上添加半同步）。

读写分离参考链接

14.分库分表

14.1 分表（单分库原理一样把表换成库）

通过id%100（id取模表数数量，如果是uuid则进行hash获取整数值再取模）算出哪张表，
再通过 select * from table_1 where id= 101查询数据，
或者直接在MyBatis配置好：

<select id="getOrder" resultMap="BaseResultMap">select * from order_${tableNum}where user_id = #{userId}</select> 

14.2 分库分表

常见路由策略：

１、中间变量　＝ id%（库数量*每个库的表数量）;
２、库序号　＝　取整（中间变量／每个库的表数量）;
３、表序号　＝　中间变量％每个库的表数量;

例： id为200,885，应分配到第8个数据库的第85张数据表中(库和表都是从0开始算起即序号0-9数据库，每个数据库的序号0-99数据表)

１、中间变量　＝ 200,885%（10*100）= 885;
２、库序号　＝　取整 （885／100）= 8;
３、表序号　＝　885 ％ 100 = 85;

分库分表参考链接

15.海量数据解决方案

15.1 使用缓存

设置key随机过期时间

设置热点key永不过期

设置限速、ngnix单个ip单位时间内访问次数

设置不合法参数直接返回、缓存及数据库都没有的数据值为null、布隆过滤器

设置redis主从复制+哨兵机制、集群

合适的过期策略

15.2 页面静态化技术

前后端分离

nodejs提供路由向后端请求数据，然后在浏览器对数据渲染（而非后台服务器进行渲染才返回前端浏览器进行解析执行）
静态化

HTML、CSS、JS、图片等放在CDN或Ngnix服务器

15.3 数据库优化

表结构优化

sql优化

分表

分库或分区

索引优化

存储过程代替直接操作

15.4 分离数据库中活跃的数据

使用缓存、分离出僵尸用户级数据等

15.5 批量读取和延迟修改

批量读取：多次查询合并到一次查询、异步方式
延迟修改：高并发且修改频繁数据，先将数据保存到缓存中，再定时保存到数据库中，读取时可以同时读取数据库中及缓存中数据

15.6 读写分离

15.7 使用Nosql和Hadoop等技术

如mongDB

15.8 分布式部署数据库

15.9 应用服务和数据服务分离

15.10 使用搜索引擎搜索数据库中的数据

ELK stack

15.11 业务拆分

本篇文章主要参考链接如下：

参考链接1-King说Java

参考链接2-JavaGuide

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