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前言

docker容器相关操作，包含镜像、容器、删除，特别是容器如何直接连接方法，可类似物理机使用。

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一、nvidia-docker安装方法

1、nvidia-docker安装

复制粘贴即可：

distribution=$(. /etc/os-release;echo $ID$VERSION_ID)
curl -s -L https://nvidia.github.io/nvidia-docker/gpgkey | sudo apt-key add -
curl -s -L https://nvidia.github.io/nvidia-docker/$distribution/nvidia-docker.list | sudo tee /etc/apt/sources.list.d/nvidia-docker.list
sudo apt-get update && sudo apt-get install -y nvidia-container-toolkit

2、重启动ssh

sudo service docker restart

以上来源:https://blog.csdn.net/u011573853/article/details/108832736

二、构建镜像

1、构建镜像

docker拉取构建

docker拉取网络的安装命令：

docker  pull   lbjcom/cuda10.1-pytorch3.6-warp-ctc-apex

本地镜像加载构建

docker  load  -i   /data/sdv3/docker_first.tar加载镜像路径

2、容器转镜像

docker commit 8dfe4fa5b202     base_docker:latest容器地址               新镜像名

3、镜像打包

docker save -o /data/sdv3/docker_first.tar      base_docker:latest镜像存储地址                     打包镜像名称

4、删除镜像

删除镜像:docker rmi 镜像_id

三、构建容器

1、容器构建

使用镜像创建容器命令：

docker run  --gpus all  -itd   -p 9991:6661    --ipc=host   --name docker_name      -v    /data:/home lbjcom/cuda10.1-pytorch3.6-warp-ctc-apex:latest      /bin/bash

说明：–guus all 使用所有显卡 9991是物理机端口 6661是容器端口 --ipc=host使用物理机 -v路径映射 物理路径：容器路径

2、启动镜像

docker exec -it 220beb95291e bin/bash镜像名

3、删除容器

删除容器:docker rm 容器_id

四、docker直连(ssh -p)

1、docker更改密码

执行以下命令更改密码，如下：

passwd

2、物理机操作方法一

假设构建容器：docker run --gpus all -itd -p 9991:22 --ipc=host --name docker_name -v /home:/home lbjcom/cuda10.1-pytorch3.6-warp-ctc-apex:latest /bin/bash

22是物理机端口号直接给了容器，我们需要使用以下命令修改：

vim /etc/ssh/sshd_config

将该内容更改如下：

#PermitRootLogin prohibit-password  打开
改成如下：
PermitRootLogin yes

如下图：

随后在物理机上使用命令：

ssh  -p  9991 root@191.164.0.96

如下图：

输入更改的密码。

随后就能将docker当成类似物理机使用了。

假设构建容器：docker run --gpus all -itd -p 9991:6661 --ipc=host --name docker_name -v /home:/home lbjcom/cuda10.1-pytorch3.6-warp-ctc-apex:latest /bin/bash

你需要将vim /etc/ssh/sshd_config将port改成6661

3、容器操作方法二

直接给出命令如下：

usr/sbin/sshd -p 9991 &

五、dockerhub上传

登录dockerhub：

命令：docker login

push 镜像：

上传镜像名称必须有账号起头（如：tangjunjun996），否则会出错

命令：

docker push  tangjunjun996/ubuntu20.04-cuda11.1-cudnn8-conda-yolov8：latest

等待上传: