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网站开发技术规范,网站icp备案,万州网站制作公司,大宗商品采购平台1. AWS RDS所拥有的内存(实例类型),和数据库能够使用的内存是不同的。RDS实例为操作系统和 RDS 管理进程预留了内存,数据库使用内存大小,小于数据库实例类的硬件规格中所示的值(以 GiB 为单位)[…

1. AWS RDS所拥有的内存(实例类型),和数据库能够使用的内存是不同的。RDS实例为操作系统和 RDS 管理进程预留了内存,数据库使用内存大小,小于数据库实例类的硬件规格中所示的值(以 GiB 为单位)[1]:

详见参考文档[1]中的“DBInstanceClassMemory”:

[1] Amazon RDS 的配额和限制 - Amazon Relational Database Service

2. DBInstanceClassMemory 的75%用于 InnoDB Buffer Pool 缓冲池空间,也就是innodb_buffer_pool_size. 默认情况下,innodb_buffer_pool_size 最多会使用分配给 Amazon RDS 数据库实例的 75% 的可用内存[2]:

innodb_buffer_pool_size = {DBInstanceClassMemory*3/4}

但是如果我们想降低innodb_buffer_pool_size的值,那么我们可以自建一个参数组,然后修改自定义参数组中的参数值来降低这个值[2]。

[2] 参数组相关文档:

Amazon RDS 的参数组 - Amazon Relational Database Service

3. 文档[3]中有个关于AWS RDS MySQL的内存使用的介绍,写得很详细:

在 Amazon RDS for MySQL 中,您可以监控四种内存状态:

  • **使用中:**数据库进程或线程正在使用的内存。
  • **缓冲区:**缓冲区是内存中的临时空间,用于存放数据块。
  • **可用内存:**可供使用的内存。
  • **缓存:**缓存是一种将数据临时存储在内存中的技术,以便快速检索数据。

我们可以按以下示例计算 RDS for MySQL 数据库实例的大致内存使用量:

Maximum MySQL Memory Usage = innodb_buffer_pool_size + key_buffer_size + ((read_buffer_size + read_rnd_buffer_size + sort_buffer_size + join_buffer_size) X max_connections)

[3] https://repost.aws/zh-Hans/knowledge-center/low-freeable-memory-rds-mysql-mariadb

4. 对于原生MySQL引擎如何使用Memory,可以参考文档[4]:

[4] MySQL :: MySQL 5.7 Reference Manual :: 8.12.4.1 How MySQL Uses Memory

在原生 performance schema中,和内存监控相关的表以及含义[5]:

  •  memory_summary_by_account_by_event_name - USER、HOST 和 EVENT_NAME 三列。 每行汇总给定账户(用户和主机组合)和事件名称的事件。 
  • memory_summary_by_host_by_event_name - HOST 和 EVENT_NAME 列。 每行汇总给定主机和事件名称的事件。 
  • memory_summary_by_thread_by_event_name - THREAD_ID 和 EVENT_NAME 列。 每行汇总给定线程和事件名称的事件。 
  • memory_summary_by_user_by_event_name - USER 和 EVENT_NAME 列。 每行汇总给定用户和事件名称的事件。 
  • memory_summary_global_by_event_name 具有 EVENT_NAME 列。 每行从Memory Event(内存事件)本身,统计全局的内存信息。

常用的内存占用排查语句如下:

//-- 按照事件类型来筛选出实例整体内存占用top 20的事件:
select event_name,CURRENT_NUMBER_OF_BYTES_USED/1024/1024 from performance_schema.memory_summary_global_by_event_name order by CURRENT_NUMBER_OF_BYTES_USED desc LIMIT 20;//-- 以线程维度,对占用内存大小较高的线程事件进行排序:
select thread_id,event_name,CURRENT_NUMBER_OF_BYTES_USED/1024/1024 from performance_schema.memory_summary_by_thread_by_event_name order by CURRENT_NUMBER_OF_BYTES_USED desc limit 20;

5. 文档[6] 当中有一些RDS MySQL内存使用的调整的Best Practice,是一个非常好的文章:

[6] Best practices for configuring parameters for Amazon RDS for MySQL, part 1: Parameters related to performance | AWS Database Blog

http://www.yayakq.cn/news/472035/

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