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MySQL中定位慢查询通常涉及到以下几个步骤：
1. 慢查询日志
开启慢查询日志是识别慢查询的第一步。通过设置slow_query_log变量为1，MySQL会记录所有执行时间超过long_query_time秒的查询。
-- 开启慢查询日志
SET GLOBAL slow_query_log = 'ON';-- 设置慢查询时间阈值（单位：秒）
SET GLOBAL long_query_time = 2;-- 设置慢查询日志文件的路径
SET GLOBAL slow_query_log_file = '/path/to/your/log/file';
一旦慢查询日志开启，就可以通过查看日志文件来定位执行缓慢的查询。
2. 使用EXPLAIN
对于已经识别的慢查询，使用EXPLAIN来获取查询的执行计划，这样可以理解MySQL是如何处理该查询的。
EXPLAIN SELECT * FROM your_table WHERE your_column = 'some_value';
3. 分析索引使用情况
检查你的查询是否在使用有效的索引。你可以通过EXPLAIN结果中的key列来查看。
-- 添加索引来优化查询
ALTER TABLE your_table ADD INDEX (your_column);
4. 优化查询和表结构
- 重构查询，例如，避免使用子查询，而使用连接（JOINs）。
- 优化表结构，例如，使用合适的数据类型，分区大表。
5. 分析服务器状态
利用MySQL提供的各种状态变量来了解服务器的状况。
SHOW STATUS LIKE 'Threads_running';
6. 使用性能模式（Performance Schema）
MySQL的性能模式提供了查询执行时的详细内部信息。
-- 开启性能模式
UPDATE performance_schema.setup_instruments SET ENABLED = 'YES', TIMED = 'YES';
-- 查询性能模式中记录的信息
SELECT * FROM performance_schema.events_statements_history_long WHERE SQL_TEXT IS NOT NULL;
源码级别分析
如果你想深入源码层面理解MySQL的查询执行，可以查看下列关键源文件：
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慢查询日志的实现：
sql/log.cc：慢查询日志的实现。sql/mysqld.cc：服务器启动和慢查询日志初始化。
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Query Execution：
sql/sql_parse.cc：处理SQL语句的解析。sql/sql_optimizer.cc：查询优化相关实现。sql/sql_executor.cc：查询执行逻辑。
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性能模式的实现：
storage/perfschema/：性能模式的数据结构和实现。
示例：源码中处理慢查询日志的片段
在sql/log.cc中，MySQL如何写入慢查询日志的大致逻辑如下：
void MYSQL_LOG::write_slow(THD *thd, time_t start_time,time_t query_start_arg, const char *user_host,ulong user_host_len, const char *query_arg,ulong query_length, ha_rows examined_row_count)
{...if (thd->sent_row_count > 0 || examined_row_count > 0){slow_log_print(thd, start_time, query_start_arg, user_host, user_host_len,query_arg, query_length,current_thd->status_var.last_insert_id_sent,current_thd->insert_id(),current_thd->get_trans_pos(), examined_row_count);}...
}
这个函数检查了查询发送的行数和检查的行数，如果存在，则执行slow_log_print来打印日志。
结论
优化慢查询的过程是系统性的，它涉及到监控、诊断、分析和优化多个环节。虽然源码级别的分析可能对绝大多数用户来说不是必需的，但对于数据库管理员和高级用户来说，理解这些内部机制有助于更好地把握MySQL的性能调优。一般情况下，通过配置和查询优化可以解决大部分的性能问题。