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Deeplab-MSc-LargrFOC

此图除了主输出之外，还有五个支线输出，他们池化层与VGG网络不同，其中卷积核大小是3，而VGG中卷积核大小为2（这个网络一开始是基于VGG网络提出的，因为那时候提出比较早，没有现在那么先进一些的网络），然后它的每个分支的stride也不同，分别是8,4,2,1,1，因为每一层经过下采样之后，特征图的大小会减小为原来的1/2，所以stride也相对缩小（目的是最终输出都要为28*28*num_cls），然后与主分支相加，进行上采样操作，使得特征图回到原图大小（224*224*num_cls）