网站开发的项目流程图网站规划与建设 第2版ppt
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117. 软件构建
拓扑排序法
47. 参加科学大会
dijkstra法
117. 软件构建
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题目链接：117. 软件构建
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文章讲解：代码随想录
拓扑排序法
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代码一：拓扑排序
#include <iostream>
#include <vector>
#include <queue>
#include <unordered_map>
using namespace std;
int main() {int m, n, s, t;cin >> n >> m;vector<int> inDegree(n, 0); // 记录每个文件的入度unordered_map<int, vector<int>> umap;// 记录文件依赖关系vector<int> result; // 记录结果while (m--) {// s->t，先有s才能有tcin >> s >> t;inDegree[t]++; // t的入度加一umap[s].push_back(t); // 记录s指向哪些文件}queue<int> que;for (int i = 0; i < n; i++) {// 入度为0的文件，可以作为开头，先加入队列if (inDegree[i] == 0) que.push(i);//cout << inDegree[i] << endl;}// int count = 0;while (que.size()) {int cur = que.front(); // 当前选中的文件que.pop();//count++;result.push_back(cur);vector<int> files = umap[cur]; //获取该文件指向的文件if (files.size()) { // cur有后续文件for (int i = 0; i < files.size(); i++) {inDegree[files[i]] --; // cur的指向的文件入度-1if(inDegree[files[i]] == 0) que.push(files[i]);}}}if (result.size() == n) {for (int i = 0; i < n - 1; i++) cout << result[i] << " ";cout << result[n - 1];} else cout << -1 << endl;}
47. 参加科学大会
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题目链接：47. 参加科学大会(第六期模拟笔试)
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文章讲解：代码随想录
dijkstra法
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代码一：dijkstra
#include <iostream>
#include <vector>
#include <climits>
using namespace std;
int main() {int n, m, p1, p2, val;cin >> n >> m;vector<vector<int>> grid(n + 1, vector<int>(n + 1, INT_MAX));for(int i = 0; i < m; i++){cin >> p1 >> p2 >> val;grid[p1][p2] = val;}int start = 1;int end = n;// 存储从源点到每个节点的最短距离std::vector<int> minDist(n + 1, INT_MAX);// 记录顶点是否被访问过std::vector<bool> visited(n + 1, false);minDist[start] = 0; // 起始点到自身的距离为0for (int i = 1; i <= n; i++) { // 遍历所有节点int minVal = INT_MAX;int cur = 1;// 1、选距离源点最近且未访问过的节点for (int v = 1; v <= n; ++v) {if (!visited[v] && minDist[v] < minVal) {minVal = minDist[v];cur = v;}}visited[cur] = true; // 2、标记该节点已被访问// 3、第三步，更新非访问节点到源点的距离（即更新minDist数组）for (int v = 1; v <= n; v++) {if (!visited[v] && grid[cur][v] != INT_MAX && minDist[cur] + grid[cur][v] < minDist[v]) {minDist[v] = minDist[cur] + grid[cur][v];}}}if (minDist[end] == INT_MAX) cout << -1 << endl; // 不能到达终点else cout << minDist[end] << endl; // 到达终点最短路径}