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1.索引
1.1 索引的概念
索引(index)是帮助MySQL高效获取数据的有序数据结构，这些数据结构以某种方式指向数据，这样就可以在这种数据结构之上实现高级查找，而不是全表扫描。
MySQL中选择的数据结构是 B+ 树。
innoDB的逻辑存储结构
表空间 -- 段 -- 区 -- 页 --- 行，innoDB的最小操作单元是页。一个区固定大小1M，页固定大小16K，所以一个区有64个页
1.2 索引的分类
在innoDB中，根据索引的存储形式，又可以分为聚焦索引和二级索引：
如果我们查询设置的条件是二级索引，那么它会先通过二级索引查找到主键值，然后再到聚焦索引中查询对应的数据，这个过程被称作回表查询
1.3 索引语法
1.3.1 创建索引
create [unique/fulltext] index 索引名 on 表名(字段名列表)
eg. create unique index student_name on student(name)
如果只有一个字段，那么这个索引被称作单列索引，多个字段则是联合索引
1.3.2 查看索引
show index from 表名
eg. show index from student
1.3.3 删除索引
drop index 索引名 on 表名
eg. drop index student_name on student
2.SQL性能查看
2.1 SQL性能分析
2.1.1 查看当前数据库SQL执行频率
show global/session status like 'com_______'(七个下划线，一个下划线代表一个字符，insert，update，delete，select都是六个字符加上一个下划线)
如果当前数据库是查询的频率最高，那么我们就可以考虑优化查询SQL。
2.1.2 慢查询日志
慢查询日志只能记录超过设置时间的查询语句，如果我们的超时设置为2，但是有些查询花费了1.9s，那么它是不能被慢日志记录的，此时我们需要使用profiling进行查看
-- 查看当前是否支持 profiling
select @@have_profiling ;-- 查看profiling是否打开 0-关闭 1-打开
select @@profiling ;-- 打开profiling 如果是0就是关闭
set profiling = 1 ;-- 一系列查询操作
select * from student ;
select * from student where id = 1 ;
select name from student where id = 1 ;-- 查看开启profiling期间所有查询花费的时间
show profiles ;2.1.3 explain/desc 查看查询计划
3.索引失效的情况
3.1 最左前缀法则
通俗来讲，如果存在一个联合索引 （字段1，字段2，字段3），我们在设置查询条件的时候必须出现字段1才会使用索引，否则是全文查找。
下面分情况讨论：
使用 字段1----->会使用索引
使用 字段1，字段2----->会使用索引，但是不会使用字段3的索引
使用 字段2，字段3----->不会使用索引，不符合最左前缀法则，字段1未出现
使用 字段1，字段3----->会使用索引，但是字段3索引会失效，因为跳过了字段2
字段出现的先后顺序没有要求，比如 字段3，字段2，字段1 也是会使用索引的。
3.2 范围查询
如何避免：使用>=或者between and 不会导致失效。
3.3 索引列运算
3.4 字符串不加引号
3.5 头部模糊匹配
3.6 or 连接的条件
3.7 数据分布影响
4.索引使用
4.1 SQL提示
4.2 覆盖索引
为什么要返回的列在索引中能全部找到能提示效率呢？
如果要返回的列在联合索引中不能全部找到，那么它就会多一个回表查询的步骤，降低了查询的效率。因为select * 极其容易出现回表查询(只有在有一个联合索引包括表中所有列的时候才不会出现回表查询)，所以不建议使用select *。
4.3 前缀索引
4.4 单列索引和联合索引
如果MySQL评估使用单列索引效率更高而使用了单列索引，但是存在单列索引中找不到的返回列，那么此时会进行回表查询，降低了效率。