物联网型网站开发网页设计心得体会300字

柱状图简介

柱状图也叫直方图，是展示连续性数值的分布状况。在x轴上将连续型数值分为一定数量的组，y轴显示对应值的频数。

R基本的柱状图 hist

我们用R自带的Orange数据来画图。

> head(Orange)Tree  age circumference(圆周长)
1    1  118            30
2    1  484            58
3    1  664            87
4    1 1004           115
5    1 1231           120
6    1 1372           142

我们可以先看看这些树的年龄分布。

hist(x, breaks = "Sturges",freq = NULL, probability = !freq,include.lowest = TRUE, right = TRUE, fuzz = 1e-7,density = NULL, angle = 45, col = "lightgray", border = NULL,main = paste("Histogram of" , xname),xlim = range(breaks), ylim = NULL,xlab = xname, ylab,axes = TRUE, plot = TRUE, labels = FALSE,nclass = NULL, warn.unused = TRUE, ...)

hist(Orange$age)

我们来稍微调整一下颜色。

hist(Orange$age, col = "lightblue", border = "pink")

ggolot2的柱状图 geom_histogram

我们用geom_histogram来画一下，和hist做个比较。但是发现默认的图显示的y轴有点问题，需要调整一下y轴的范围。

library(ggplot2)
ggplot(data=Orange, aes=(x=age)) + geom_histogram()

bins

调整完之后，还是一样的图，才发现是默认算数据的bin的时候和hist不一样，频率都是5，那我们可以调整一下bin的数量再看。

g1 <-ggplot(data=Orange, aes(x=age)) + geom_histogram()
g1+coord_cartesian(ylim=c(0,10))

颜色

调整一下颜色看看效果。第二幅图是我最喜欢的颜色，tomato。

ggplot(data=Orange, aes(x=age)) + geom_histogram(color="darkblue",fill="lightblue",bins=10)
ggplot(data=Orange, aes(x=age)) + geom_histogram(fill="tomato",bins=10)

翻转

我们可以试一试翻转。一个很简单的办法就是把显示的变量赋值是y。
coord_flip函数也可以达到同样的效果。

ggplot(data=Orange, aes(y=age)) + geom_histogram(fill="tomato",bins=10)ggplot(data=Orange, aes(x=age)) + geom_histogram(fill="tomato",bins=10) + coord_flip()

分组柱状图

我们来加入一个分组的信息看看怎么显示。

ggplot(data=Orange, aes(x=age, fill=Tree)) + geom_histogram(bins=10)