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虚拟环境准备
- 首先准备一块空的分区，安装anaconda至少要20g以上才能执行简单程序，这里准备20G的磁盘空间
- 创建分区,执行以下步骤，之后执行reboot重启
fdisk /dev/sda
p
n
回车
回车
w
- 查看当前系统创建的分区，我这里是名为sda3的分区，后面操作根据实际分区操作
- 初始化分区 sda3换成你实际的分区名
mkfs.ext4 /dev/sda3
- 创建一个新的目录
mkdir /python
5.将新分区挂载到 /python目录上
mount /dev/sda3 /python
anaconda环境准备
#下载linux版本的anaconda，我这里安装anaconda3.7
wget https://repo.anaconda.com/archive/Anaconda3-2023.07-2-Linux-x86_64.sh
#下载完成后，给安装包执行权限
chmod +x Anaconda3-2023.07-2-Linux-x86_64.sh
#执行下面命令安装包安装，一直按回车，直到出现yes/no的选择，输入yes回车，当出现选择安装目录的时候，输入/python/anaconda3
./Anaconda3-2023.07-2-Linux-x86_64.sh
#给anaconda配置环境
vim /etc/profile
#在文件最后，按下a键，然后输入export PATH=/python/anaconda3/bin:$PATH，然后按esc在输入:wq保存退出
#执行source /etc/profile使配置文件生效
#进入python
cd /python
#创建一个虚拟环境
conda create -n pytorch python=3.9
#激活虚拟环境，并初始化
conda activate pytorch
conda init
source /root/.bashrc
创建项目
#创建项目目录
mkdir myproject1
#安装自己需要的库，我这里安装以下几个库
pip install torch
pip install pyinstaller
#java环境这里就不配置了，比较简单，请自行配置好，我这里使java1.8版本
在当前目录添加一张图片名字为1.jpg，任意一张图片即可，以下截图中圈出来的是本文章所需的
PythonCaller.java程序如下
import java.io.*;
import java.nio.file.Files;
import java.nio.file.Paths;public class PythonCaller{public static void main(String[] args) {Process process = null;try {// 读取图片文件到字节数组byte[] imageBytes = Files.readAllBytes(Paths.get("1.jpg"));// 启动 Python 脚本进程ProcessBuilder builder = new ProcessBuilder("python", "test.py");process = builder.start();// 获取进程的输入流，并写入图片字节try (OutputStream stdin = process.getOutputStream()) {stdin.write(imageBytes);stdin.flush();}// 读取 Python 脚本的输出try (BufferedReader reader = new BufferedReader(new InputStreamReader(process.getInputStream()))) {String line;while ((line = reader.readLine()) != null) {System.out.println("Output from Python: " + line);}}// 等待进程结束int exitCode = process.waitFor();System.out.println("Exited with code: " + exitCode);} catch (IOException e) {e.printStackTrace();} catch (InterruptedException e) {e.printStackTrace();Thread.currentThread().interrupt(); // 重置中断状态} finally {if (process != null) {process.destroy();}}}
}test.py程序如下：
import sys
import io
from PIL import Imagedef process_image():# 从标准输入读取字节流image_bytes = sys.stdin.buffer.read()if image_bytes:# 将字节流转换为图片image = Image.open(io.BytesIO(image_bytes))# 输出图片尺寸print(f"Image size: {image.size}")else:print("No data received")if __name__ == "__main__":process_image()添加好之后执行以下命令
javac PythonCaller.java
java PythonCaller
结果如下：
本文章，提供一个通过现有java项目调用python程序的方法，我这里是准备完成的是通过先用的java项目，调用训练好的图像识别模型，然后将处理好的结果返回到java项目中展示