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在Spark SQL中，你可以使用TABLESAMPLE来按行数对表进行采样。以下是使用TABLESAMPLE的示例：

SELECT * FROM table_name TABLESAMPLE (1000 ROWS);

在这个示例中，table_name是你要查询的表名。TABLESAMPLE子句后面的(1000 ROWS)表示采样的行数。这意味着你将从表中随机选择1000行进行返回。

TABLESAMPLE是一种用于在数据库中进行随机采样的方法。它可以通过不同的策略从表中选择一部分数据进行查询，而无需扫描整个表。

具体实现原理取决于数据库管理系统（DBMS）。通常，TABLESAMPLE使用一种伪随机函数或随机算法来选择采样的数据。这些算法会生成一个随机数序列，并将它们与表的行关联起来。然后，根据指定的采样比例或行数，从随机数序列中选择相应数量的随机数，并返回与这些随机数关联的行。

在Spark SQL中，TABLESAMPLE基于Spark的数据分布和分区信息进行采样。Spark会对表的每个分区进行采样，并根据采样结果计算总体的采样比例，然后从每个分区中选择相应比例的数据。这样可以避免扫描整个表，而只需处理采样所需的数据量。

总的来说，TABLESAMPLE通过使用随机算法和利用分布和分区信息来提供高效的随机采样功能。这种方法可以在大型数据集上提供快速的近似查询结果，同时减少了数据的传输和处理开销。

参考链接：Hive SQL 查询样本 TABLESAMPLE | Hive SQL 教程 - 盖若