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news 2025/9/16 10:21:57
什么是域名系统 网站建设教程,格尔木市住房和城乡建设局网站,服装网站建设定制,江西有色建设集团有限公司网站在项目中，数据库连接池基本是必不可少的组件。在目前数据库连接池的选型中，主要是 Druid ，为监控而生的数据库连接池。HikariCP ，号称性能最好的数据库连接池。 在Spring Boot 2.X 版本，默认采用 HikariCP 连接池。而…

在项目中，数据库连接池基本是必不可少的组件。在目前数据库连接池的选型中，主要是

  • Druid ，为监控而生的数据库连接池。
  • HikariCP ，号称性能最好的数据库连接池。

在Spring Boot 2.X 版本，默认采用 HikariCP 连接池。而阿里大规模采用 Druid 。下面介绍在SpringBoot中使用HikariCP、Druid连接池。

1、HikariCP数据库连接池

1.1 HikariCP单数据源配置

1.1.1 pom文件

<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
<project xmlns="http://maven.apache.org/POM/4.0.0"xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance"xsi:schemaLocation="http://maven.apache.org/POM/4.0.0 http://maven.apache.org/xsd/maven-4.0.0.xsd"><parent><groupId>org.springframework.boot</groupId><artifactId>spring-boot-starter-parent</artifactId><version>2.1.3.RELEASE</version><relativePath/> <!-- lookup parent from repository --></parent><modelVersion>4.0.0</modelVersion><artifactId>HikariCP-Boot</artifactId><dependencies><!-- 实现对数据库连接池的自动化配置 --><dependency><groupId>org.springframework.boot</groupId><artifactId>spring-boot-starter-jdbc</artifactId></dependency><dependency><groupId>mysql</groupId><artifactId>mysql-connector-java</artifactId><version>5.1.48</version></dependency><!-- 写单元测试 --><dependency><groupId>org.springframework.boot</groupId><artifactId>spring-boot-starter-test</artifactId><scope>test</scope></dependency></dependencies></project>
  • 无需主动引入 HikariCP 的依赖。因为在 Spring Boot 2.X 中，spring-boot-starter-jdbc 默认引入 com.zaxxer.HikariCP 依赖。

1.1.2 yml配置

server:port: 7890spring:# datasource 数据源配置内容，对应 DataSourceProperties 配置属性类datasource:url: jdbc:mysql://127.0.0.1:3306/test?useSSL=false&useUnicode=true&characterEncoding=UTF-8driver-class-name: com.mysql.jdbc.Driverusername: root # 数据库账号password: root # 数据库密码# HikariCP 自定义配置，对应 HikariConfig 配置属性类hikari:minimum-idle: 10 # 池中维护的最小空闲连接数，默认为 10 个。maximum-pool-size: 10 # 池中最大连接数，包括闲置和使用中的连接，默认为 10 个。
  • 在 spring.datasource 配置项下，我们可以添加数据源的通用配置。
  • 在 spring.datasource.hikari 配置项下，我们可以添加 HikariCP 连接池的自定义配置。然后 DataSourceConfiguration.Hikari会自动化配置 HikariCP 连接池。

1.1.3 主启动类

package com.yyds;import org.slf4j.Logger;
import org.slf4j.LoggerFactory;
import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired;
import org.springframework.boot.CommandLineRunner;
import org.springframework.boot.SpringApplication;
import org.springframework.boot.autoconfigure.SpringBootApplication;import javax.sql.DataSource;
import java.sql.Connection;
import java.sql.SQLException;@SpringBootApplication
public class ApplicationBak implements CommandLineRunner {private Logger logger = LoggerFactory.getLogger(ApplicationBak.class);@Autowiredprivate DataSource dataSource;public static void main(String[] args) {// 启动 Spring Boot 应用SpringApplication.run(ApplicationBak.class, args);}@Overridepublic void run(String... args) {try (Connection conn = dataSource.getConnection()) {// 这里，可以做点什么logger.info("[run][获得连接：{}]", conn);} catch (SQLException e) {throw new RuntimeException(e);}}}

通过实现 CommandLineRunner接口，应用启动完成后，回调 #run(String... args) 方法，输出 Connection 信息。

1.2 HikariCP多数据源配置

1.2.1 pom文件

如1.2.1所示。

1.2.2 yml配置

spring:# datasource 数据源配置内容datasource:# 订单数据源配置orders:url: jdbc:mysql://127.0.0.1:3306/test_orders?useSSL=false&useUnicode=true&characterEncoding=UTF-8driver-class-name: com.mysql.jdbc.Driverusername: rootpassword: root# HikariCP 自定义配置，对应 HikariConfig 配置属性类hikari:minimum-idle: 20 # 池中维护的最小空闲连接数，默认为 10 个。maximum-pool-size: 20 # 池中最大连接数，包括闲置和使用中的连接，默认为 10 个。# 用户数据源配置users:url: jdbc:mysql://127.0.0.1:3306/test_users?useSSL=false&useUnicode=true&characterEncoding=UTF-8driver-class-name: com.mysql.jdbc.Driverusername: rootpassword: root# HikariCP 自定义配置，对应 HikariConfig 配置属性类hikari:minimum-idle: 15 # 池中维护的最小空闲连接数，默认为 10 个。maximum-pool-size: 15 # 池中最大连接数，包括闲置和使用中的连接，默认为 10 个。

1.2.3 主启动类

package com.yyds;import org.slf4j.Logger;
import org.slf4j.LoggerFactory;
import org.springframework.boot.CommandLineRunner;
import org.springframework.boot.SpringApplication;
import org.springframework.boot.autoconfigure.SpringBootApplication;import javax.annotation.Resource;
import javax.sql.DataSource;
import java.sql.Connection;
import java.sql.SQLException;@SpringBootApplication
public class Application implements CommandLineRunner {private Logger logger = LoggerFactory.getLogger(Application.class);@Resource(name = "ordersDataSource")private DataSource ordersDataSource;@Resource(name = "usersDataSource")private DataSource usersDataSource;public static void main(String[] args) {// 启动 Spring Boot 应用SpringApplication.run(Application.class, args);}@Overridepublic void run(String... args) {// orders 数据源try (Connection conn = ordersDataSource.getConnection()) {// 这里，可以做点什么logger.info("[run][ordersDataSource 获得连接：{}]", conn);} catch (SQLException e) {throw new RuntimeException(e);}// users 数据源try (Connection conn = usersDataSource.getConnection()) {// 这里，可以做点什么logger.info("[run][usersDataSource 获得连接：{}]", conn);} catch (SQLException e) {throw new RuntimeException(e);}}}

1.2.4 配置类

package com.yyds.config;import com.zaxxer.hikari.HikariDataSource;
import org.springframework.boot.autoconfigure.jdbc.DataSourceProperties;
import org.springframework.boot.context.properties.ConfigurationProperties;
import org.springframework.context.annotation.Bean;
import org.springframework.context.annotation.Configuration;
import org.springframework.context.annotation.Primary;
import org.springframework.util.StringUtils;import javax.sql.DataSource;@Configuration
public class DataSourceConfig {/*** 创建 orders 数据源的配置对象*/@Primary@Bean(name = "ordersDataSourceProperties")@ConfigurationProperties(prefix = "spring.datasource.orders") // 读取 spring.datasource.orders 配置到 DataSourceProperties 对象public DataSourceProperties ordersDataSourceProperties() {return new DataSourceProperties();}/*** 创建 orders 数据源*/@Bean(name = "ordersDataSource")@ConfigurationProperties(prefix = "spring.datasource.orders.hikari") // 读取 spring.datasource.orders 配置到 HikariDataSource 对象public DataSource ordersDataSource() {// <1.1> 获得 DataSourceProperties 对象DataSourceProperties properties =  this.ordersDataSourceProperties();// <1.2> 创建 HikariDataSource 对象return createHikariDataSource(properties);}/*** 创建 users 数据源的配置对象*/@Bean(name = "usersDataSourceProperties")@ConfigurationProperties(prefix = "spring.datasource.users") // 读取 spring.datasource.users 配置到 DataSourceProperties 对象public DataSourceProperties usersDataSourceProperties() {return new DataSourceProperties();}/*** 创建 users 数据源*/@Bean(name = "usersDataSource")@ConfigurationProperties(prefix = "spring.datasource.users.hikari")public DataSource usersDataSource() {// 获得 DataSourceProperties 对象DataSourceProperties properties =  this.usersDataSourceProperties();// 创建 HikariDataSource 对象return createHikariDataSource(properties);}private static HikariDataSource createHikariDataSource(DataSourceProperties properties) {// 创建 HikariDataSource 对象HikariDataSource dataSource = properties.initializeDataSourceBuilder().type(HikariDataSource.class).build();// 设置线程池名if (StringUtils.hasText(properties.getName())) {dataSource.setPoolName(properties.getName());}return dataSource;}}

ordersDataSourceProperties()方法，创建orders数据源的DataSourceProperties配置对象。

  • @Primary注解，保证项目中有一个主的DataSourceProperties Bean。

  • 加上 @Bean(name = “ordersDataSourceProperties”)注解，会创建一个名字位ordersDataSourceProperties的DataSourceProperties Bean

  • @ConfigurationProperties(prefix = “spring.datasource.orders”)注解，会将spring.datasource.orders配置项，逐个属性赋值给DataSourceProperties Bean

ordersDataSource()方法，创建orders数据源。

  • DataSourceProperties properties = this.ordersDataSourceProperties();获取orders数据源的DataSourceProperties配置对象

  • createHikariDataSource()方法创建HikariDataSource对象，这样，"spring.datasource.orders" 配置项，逐个属性赋值给 HikariDataSource Bean 。

  • 搭配上 @Bean(name = "ordersDataSource") 注解，会创建一个名字为 "ordersDataSource" 的 HikariDataSource Bean 。

  • @ConfigurationProperties(prefix = "spring.datasource.orders.hikari") 注解，会将 HikariCP 的 "spring.datasource.orders.hikari" 自定义配置项，逐个属性赋值给 HikariDataSource Bean 。

在这里插入图片描述

2、Druid数据库连接池

2.1 Druid单数据源配置

2.1.1 pom文件

<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
<project xmlns="http://maven.apache.org/POM/4.0.0"xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance"xsi:schemaLocation="http://maven.apache.org/POM/4.0.0 http://maven.apache.org/xsd/maven-4.0.0.xsd"><parent><groupId>org.springframework.boot</groupId><artifactId>spring-boot-starter-parent</artifactId><version>2.1.3.RELEASE</version><relativePath/> <!-- lookup parent from repository --></parent><modelVersion>4.0.0</modelVersion><artifactId>Druid-Boot</artifactId><dependencies><!-- 保证 Spring JDBC 的依赖健全 --><dependency><groupId>org.springframework.boot</groupId><artifactId>spring-boot-starter-jdbc</artifactId></dependency><!-- 实现对 Druid 连接池的自动化配置 --><dependency><groupId>com.alibaba</groupId><artifactId>druid-spring-boot-starter</artifactId><version>1.1.21</version></dependency><dependency> <groupId>mysql</groupId><artifactId>mysql-connector-java</artifactId><version>5.1.48</version></dependency><!-- 实现对 Spring MVC 的自动化配置，因为我们需要看看 Druid 的监控功能 --><dependency><groupId>org.springframework.boot</groupId><artifactId>spring-boot-starter-web</artifactId></dependency><!-- 方便等会写单元测试 --><dependency><groupId>org.springframework.boot</groupId><artifactId>spring-boot-starter-test</artifactId><scope>test</scope></dependency></dependencies></project>

2.1.2 yml配置

spring:# datasource 数据源配置内容，对应 DataSourceProperties 配置属性类datasource:url: jdbc:mysql://127.0.0.1:3306/test?useSSL=false&useUnicode=true&characterEncoding=UTF-8driver-class-name: com.mysql.jdbc.Driverusername: root # 数据库账号password: root # 数据库密码type: com.alibaba.druid.pool.DruidDataSource # 设置类型为 DruidDataSource# Druid 自定义配置，对应 DruidDataSource 中的 setting 方法的属性druid:min-idle: 0 # 池中维护的最小空闲连接数，默认为 0 个。max-active: 20 # 池中最大连接数，包括闲置和使用中的连接，默认为 8 个。filter:stat: # 配置 StatFilter ，对应文档 https://github.com/alibaba/druid/wiki/%E9%85%8D%E7%BD%AE_StatFilterlog-slow-sql: true # 开启慢查询记录slow-sql-millis: 5000 # 慢 SQL 的标准，单位：毫秒stat-view-servlet: # 配置 StatViewServlet ，对应文档 https://github.com/alibaba/druid/wiki/%E9%85%8D%E7%BD%AE_StatViewServlet%E9%85%8D%E7%BD%AEenabled: true # 是否开启 StatViewServletlogin-username: root # 账号login-password: root # 密码

2.1.3主启动类

package com.yyds;import org.slf4j.Logger;
import org.slf4j.LoggerFactory;
import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired;
import org.springframework.boot.CommandLineRunner;
import org.springframework.boot.SpringApplication;
import org.springframework.boot.autoconfigure.SpringBootApplication;import javax.sql.DataSource;@SpringBootApplication
public class ApplicationBak implements CommandLineRunner {private Logger logger = LoggerFactory.getLogger(ApplicationBak.class);@Autowiredprivate DataSource dataSource;public static void main(String[] args) {// 启动 Spring Boot 应用SpringApplication.run(ApplicationBak.class, args);}@Overridepublic void run(String... args) {logger.info("[run][获得数据源：{}]", dataSource.getClass());}}

2.1.4 监控

因为做了如下操作：

  • 通过 spring.datasource.filter.stat 配置了 StatFilter ，统计监控信息。
  • 通过 spring.datasource.filter.stat-view-servlet 配置了 StatViewServlet ，提供监控信息的展示的 html 页面和 JSON API

所以我们在启动项目后，访问 http://127.0.0.1:8080/druid 地址，账户密码为配置的root，可以看到监控 html 页面。

在这里插入图片描述

  • 在界面的顶部，提供了数据源、SQL 监控、SQL 防火墙等功能。
  • 每个界面上，可以通过 [View JSON API]获得数据的来源。
  • 因为监控信息是存储在 JVM 内存中，在 JVM 进程重启时，信息将会丢失。如果我们希望持久化到 MySQL、Elasticsearch、HBase 等存储器中，可以通过 StatViewServlet 提供的 JSON API 接口，采集监控信息。

Druid 的文档：https://github.com/alibaba/druid/wiki/ 。

2.2 Druid多数据源配置

2.2.1 pom文件

如2.1.1

2.2.2 yml配置

spring:# datasource 数据源配置内容datasource:# 订单数据源配置orders:url: jdbc:mysql://127.0.0.1:3306/test_orders?useSSL=false&useUnicode=true&characterEncoding=UTF-8driver-class-name: com.mysql.jdbc.Driverusername: rootpassword:type: com.alibaba.druid.pool.DruidDataSource # 设置类型为 DruidDataSource# Druid 自定义配置，对应 DruidDataSource 中的 setting 方法的属性min-idle: 0 # 池中维护的最小空闲连接数，默认为 0 个。max-active: 20 # 池中最大连接数，包括闲置和使用中的连接，默认为 8 个。# 用户数据源配置users:url: jdbc:mysql://127.0.0.1:3306/test_users?useSSL=false&useUnicode=true&characterEncoding=UTF-8driver-class-name: com.mysql.jdbc.Driverusername: rootpassword: roottype: com.alibaba.druid.pool.DruidDataSource # 设置类型为 DruidDataSource# Druid 自定义配置，对应 DruidDataSource 中的 setting 方法的属性min-idle: 0 # 池中维护的最小空闲连接数，默认为 0 个。max-active: 20 # 池中最大连接数，包括闲置和使用中的连接，默认为 8 个。# Druid 自定已配置druid:# 过滤器配置filter:stat: # 配置 StatFilter ，对应文档 https://github.com/alibaba/druid/wiki/%E9%85%8D%E7%BD%AE_StatFilterlog-slow-sql: true # 开启慢查询记录slow-sql-millis: 5000 # 慢 SQL 的标准，单位：毫秒# StatViewServlet 配置stat-view-servlet: # 配置 StatViewServlet ，对应文档 https://github.com/alibaba/druid/wiki/%E9%85%8D%E7%BD%AE_StatViewServlet%E9%85%8D%E7%BD%AEenabled: true # 是否开启 StatViewServletlogin-username: root # 账号login-password: root # 密码

2.2.3主启动类

package com.yyds;import org.slf4j.Logger;
import org.slf4j.LoggerFactory;
import org.springframework.boot.CommandLineRunner;
import org.springframework.boot.SpringApplication;
import org.springframework.boot.autoconfigure.SpringBootApplication;import javax.annotation.Resource;
import javax.sql.DataSource;@SpringBootApplication
public class Application implements CommandLineRunner {private Logger logger = LoggerFactory.getLogger(Application.class);@Resource(name = "ordersDataSource")private DataSource ordersDataSource;@Resource(name = "usersDataSource")private DataSource usersDataSource;public static void main(String[] args) {// 启动 Spring Boot 应用SpringApplication.run(Application.class, args);}@Overridepublic void run(String... args) {// orders 数据源logger.info("[run][获得数据源：{}]", ordersDataSource.getClass());// users 数据源logger.info("[run][获得数据源：{}]", usersDataSource.getClass());}}

2.2.4 配置类

package com.yyds.config;import com.alibaba.druid.spring.boot.autoconfigure.DruidDataSourceBuilder;
import org.springframework.boot.context.properties.ConfigurationProperties;
import org.springframework.context.annotation.Bean;
import org.springframework.context.annotation.Configuration;
import org.springframework.context.annotation.Primary;import javax.sql.DataSource;@Configuration
public class DataSourceConfig {/*** 创建 orders 数据源*/@Primary@Bean(name = "ordersDataSource")@ConfigurationProperties(prefix = "spring.datasource.orders") public DataSource ordersDataSource() {return DruidDataSourceBuilder.create().build();}/*** 创建 users 数据源*/@Bean(name = "usersDataSource")@ConfigurationProperties(prefix = "spring.datasource.users")public DataSource usersDataSource() {return DruidDataSourceBuilder.create().build();}}

可以看到数据源加载成功。

在这里插入图片描述

http://www.yayakq.cn/news/193118/

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