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在优化 SQL 查询以提高性能和减少资源消耗时，可以考虑以下几个方面：
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使用索引：为经常被查询的列创建索引，可以大大加快查询速度。同时，避免过多的索引，因为过多的索引会增加写入操作的开销。
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编写高效的查询语句：避免使用不必要的连接、子查询和多重嵌套等复杂的查询语句。使用简洁而高效的查询语句，可以减少数据库的负担。
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优化数据模型：合理设计数据库的表结构，避免多余的冗余字段和表。使用适当的数据类型，减少存储空间的占用。
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避免使用模糊查询和通配符查询：模糊查询和通配符查询会导致全表扫描，对性能有较大影响。如果必须使用模糊查询，可以考虑使用全文索引或者增加缓存来提高性能。
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合理使用缓存和分页：使用缓存可以减少对数据库的访问次数，提高性能。而在分页查询中，可以使用游标或者limit关键字来限制返回的结果集，减少资源的消耗。
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定期优化和维护数据库：定期进行数据库的优化和维护工作，如重新构建索引、清理无用数据、修复损坏的表等，可以有效提高数据库的性能。
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适当进行数据库分区：对于大型数据库，可以考虑将数据进行分区，以减少单个表的数据量，提高查询速度。
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避免过多的网络传输：尽量在数据库服务器上进行数据处理，减少网络传输的开销。
综上所述，通过合理设计数据库结构、优化查询语句、使用索引、缓存和分页等手段，可以提高 SQL 查询的性能和减少资源消耗。