寺庙 网站建设营销推广怎么做

数据集格式：Pascal VOC格式(不包含分割路径的txt文件和yolo格式的txt文件，仅仅包含jpg图片和对应的xml)

图片数量(jpg文件个数)：1304

标注数量(xml文件个数)：1304

标注类别数：1

标注类别名称:["trash"]

每个类别标注的框数：

trash count = 1386

数据集详细介绍：[数据集介绍][目标检测]河道垃圾水面漂浮物数据集VOC格式1304张_哔哩哔哩_bilibili数据集格式：Pascal VOC格式(不包含分割路径的txt文件和yolo格式的txt文件，仅仅包含jpg图片和对应的xml)图片数量(jpg文件个数)：1304标注数量(xml文件个数)：1304标注类别数：1标注类别名称:["trash"]每个类别标注的框数：trash count = 1386使用标注工具：labelImg标注规则：对类别进行画矩形框重要说明：暂无, 视频播放量 3、弹幕量 0、点赞数 0、投硬币枚数 0、收藏人数 0、转发人数 0, 视频作者 未来自主研究中心, 作者简介 未来自主研究中心，相关视频：用ChatGPT与女大学生聊天，几句话把我删除了！，[数据集介绍][目标检测]老鼠数据集VOC格式3001张，[数据集介绍][目标检测]消防灭火器数据集VOC格式5156张，基于yolov7+bytetrack实现实时目标追踪和人员徘徊统计最高70FPS，[数据集介绍][目标检测]脚手架数据集VOC格式1322张，基于yolov5+Bot-SORT实现的目标追踪算法结果演示视频，C#调用yolov7进行目标检测winform开发，将yolov5封装成一个类几句代码实现目标检测任务，基于yolov3口罩检测识别系统训练和测试，yolov7+bytetrack+pyqt5实现目标追踪结果演示https://www.bilibili.com/video/BV1u24y1G7D8/

使用标注工具：labelImg

标注规则：对类别进行画矩形框

重要说明：主要是河道内的垃圾，数据集来自30多段视频的图片