华夏集团网站建设建立耐受什么意思

更新 torchtext 造成的torch版本不匹配的问题 - pip

原来的版本配置

cuda11.6 + torch-GPU 1.13.1

如果直接pip update torchtext

会卸载原来的torch然后默认安装CPU版本，很烦。网上的各种方法都是推荐conda.但是我一直都是pip。因此考虑pip 的解决办法。

解决办法

• 根据官网安装torch
• 安装指定版本的torchtext，一定要指定对应的版本

怎么寻找正确的torchtext版本

一个简单的规律是，torchtext的版本号比torch高一个子版本，然后主版本为0, 阶段版本号最好也是对应的。
上面的规律是对应torch主版本为1的，torch主版本为2的可以参考类似的规律，具体参考原始链接

例如

torch1.13.1 对应的 torchtext 应该torchtext 0.14.1

因此对应的pip 命令为：

pip install torchtext==0.14.1