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news 2025/9/16 2:30:21

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简介

数组与集合的区别如下：

介绍

AbstractList 和 AbstractSequentialList

Vector

替代方案

Stack

ArrayList

LinkedList

前言-与正文无关

生活远不止眼前的苦劳与奔波，它还充满了无数值得我们去体验和珍惜的美好事物。在这个快节奏的世界中，我们往往容易陷入工作的漩涡，忘记了停下脚步，感受周围的世界。让我们一起提醒自己，要适时放慢脚步，欣赏生活中的每一道风景，享受与家人朋友的温馨时光，发现那些平凡日子里隐藏的幸福时刻。因为，这些点点滴滴汇聚起来的，才是构成我们丰富多彩生活的本质。希望每个人都能在繁忙的生活中找到自己的快乐之源，不仅仅为了生存而工作，更为了更好的生活而生活。

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简介

集合可以看作是一种容器，用来存储对象信息。所有集合类都位于java.util包下，值得一提的是支持多线程的集合类位于java.util.concurrent包下。

List 接口直接继承 Collection 接口，它定义为可以存储重复元素的集合，并且元素按照插入顺序有序排列，且可以通过索引访问指定位置的元素。常见的实现有：ArrayList、LinkedList、Vector和Stack

数组与集合的区别如下：

　　1）数组长度不可变化而且无法保存具有映射关系的数据；集合类用于保存数量不确定的数据，以及保存具有映射关系的数据。

　　2）数组元素既可以是基本类型的值，也可以是对象；集合只能保存对象。

介绍

AbstractList 和 AbstractSequentialList

AbstractList 抽象类实现了 List 接口，其内部实现了所有的 List 都需具备的功能，子类可以专注于实现自己具体的操作逻辑。

// 查找元素 o 第一次出现的索引位置
public int indexOf(Object o)
// 查找元素 o 最后一次出现的索引位置
public int lastIndexOf(Object o)
//···

AbstractSequentialList 抽象类继承了 AbstractList，在原基础上限制了访问元素的顺序只能够按照顺序访问，而不支持随机访问，如果需要满足随机访问的特性，出现了LinkedList，继承 AbstractList，子类 LinkedList 使用链表实现，所以仅能支持顺序访问。

LinkedList

LinkedList 底层采用双向链表数据结构存储元素，由于链表的内存地址非连续，所以它不具备随机访问的特点，但由于它利用指针连接各个元素，所以插入、删除元素只需要操作指针，不需要移动元素，故具有增删快、查询慢的特点。它也是一个非线程安全的集合。

由于以双向链表作为数据结构，它是线程不安全的集合；存储的每个节点称为一个Node（上图object加前后空白区域），下图可以看到 Node 中保存了next和prev指针（上图object的前后的空白区域），item是该节点的值（上图object的不加前后空白区域）。在插入和删除时，时间复杂度都保持为 O(1)

关于 LinkedList，除了它是以链表实现的集合外，还有一些特殊的特性需要注意的。

优势：LinkedList 底层没有扩容机制，使用双向链表存储元素，所以插入和删除元素效率较高，适用于频繁操作元素的场景
劣势：LinkedList 不具备随机访问的特点，查找某个元素只能从 head 或 tail 指针一个一个比较，所以查找中间的元素时效率很低
底层查找优化：LinkedList 查找某个下标 index 的元素时做了优化，if (index < this.size >> 1)：这个条件检查要查找的索引是否在链表的前半部分。this.size >> 1 是位移操作，等效于 this.size / 2，即链表长度的一半。如果索引在前半部分，方法从链表的第一个节点（this.first）开始，通过循环遍历，每次通过 x = x.next 移动到下一个节点，直到到达指定索引处的节点。反之亦然。

// 遍历元素数量， 获取到指定索引位置的值
LinkedList.Node<E> node(int index) {// 注意***：判断index在总数量的前半部分还是后半部分，这样仅需要遍历一半的数据量就能找到具体的值， 有种取半操作的含义if (index < (size >> 1)) {//如果在前半部分，就从0开始正序遍历， 直到找到元素Node<E> x = first;for (int i = 0; i < index; i++)x = x.next;return x;} else {// 如果在后半部分， 就从最后开始倒序遍历， 直到找到元素Node<E> x = last;for (int i = size - 1; i > index; i--)x = x.prev;return x;}}

双端队列：使用双端链表实现，并且实现了 Deque 接口，使得 LinkedList 可以用作双端队列。下图可以看到 Node 是集合中的元素，提供了前驱指针和后继指针，还提供了一系列操作头结点和尾结点的方法，具有双端队列的特性。

LinkedList 集合最让人熟知的是它的链表结构，但是我们同时也要注意它是一个双端队列型的集合。

Deque<Object> deque = new LinkedList<>();

Vector（了解即可）

Vector 同 ArrayList一样,都是基于数组实现的,只不过 Vector 是一个线程安全的容器,它对内部的每个方法都简单粗暴的上锁,但是通常这种同步方式需要的开销比较大, 因此,访问元素的效率要远远低于 ArrayList。还有一点在于扩容上,ArrayList 扩容后的数组长度会增加 50%,而 Vector 的扩容长度后数组会增加一倍。

Vector 在现在已经是一种过时的集合了，包括继承它的 Stack 集合也如此，它们被淘汰的原因都是因为性能低下。

原因是JDK 1.0 时代，ArrayList 还没诞生，大家都是使用 Vector 集合，但由于 Vector 的每个操作都被 synchronized 关键字修饰，即使在线程安全的情况下，仍然进行无意义的加锁与释放锁，造成额外的性能开销，做了无用功。在 JDK 1.2 时，Collection 家族出现了，它提供了大量高性能、适用于不同场合的集合，而 Vector 也是其中一员，但由于 Vector 在每个方法上都加了锁，由于需要兼容许多老的项目，很难在此基础上优化Vector了，所以渐渐地也就被历史淘汰了。

替代方案：

现在，在线程安全的情况下，不需要选用 Vector 集合，取而代之的是 ArrayList 集合；在并发环境下，出现了 CopyOnWriteArrayList，Vector 完全被弃用了。

Stack（了解即可）

Stack是一种后入先出（LIFO）型的集合容器，如图中所示，大雄是最后一个进入容器的，top指针指向大雄，那么弹出元素时，大雄也是第一个被弹出去的。

Stack 继承了 Vector 类，常用方法如下：

Push: 向栈顶添加一个元素。
Pop: 移除并返回栈顶元素。
Peek (或 Top): 查看栈顶元素，但不从栈中移除它。
isEmpty: 检查栈是否为空。

但由于继承了 Vector，正所谓跟错老大没福报，而 Vector 的所有操作都是同步的，Stack 也渐渐被淘汰了。

取而代之的是后起之秀 Deque接口，其实现有 ArrayDeque，该数据结构更加完善、可靠性更好，依靠队列也可以实现LIFO的栈操作，所以优先选择 ArrayDeque 实现栈。

Deque<Integer> stack = new ArrayDeque<>();// 压栈操作
stack.push(1);
stack.push(2);// 查看栈顶元素
int top = stack.peek(); // 返回 2，但不移除// 弹栈操作
int popped = stack.pop(); // 返回并移除 2

ArrayList

ArrayList 以数组作为存储结构，它是线程不安全的集合；具有查询快、在数组中间或头部增删慢的特点，所以它除了线程不安全这一点，其余可以替代Vector，而且线程安全的 ArrayList 可以使用 CopyOnWriteArrayList代替 Vector。

关于 ArrayList 有几个重要的点需要注意的：

具备随机访问特点，访问元素的效率较高，ArrayList 在频繁插入、删除集合元素的场景下效率较低。
底层数据结构：ArrayList 底层使用数组作为存储结构，具备查找快、增删慢的特点
线程安全性：ArrayList 是线程不安全的集合
ArrayList 首次扩容后的长度为 10，调用 add() 时需要计算容器的最小容量。可以看到如果数组elementData为空数组，会将最小容量设置为10，之后会将数组长度完成首次扩容到 10。

// new ArrayList 时的默认空数组
private static final Object[] DEFAULTCAPACITY_EMPTY_ELEMENTDATA = {};
// 默认容量
private static final int DEFAULT_CAPACITY = 10;
// 计算该容器应该满足的最小容量
private static int calculateCapacity(Object[] elementData, int minCapacity) {if (elementData == DEFAULTCAPACITY_EMPTY_ELEMENTDATA) {return Math.max(DEFAULT_CAPACITY, minCapacity);}return minCapacity;
}