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本篇序言前 必看
【大数据导论】—大数据序言
这是目录
- 五大前沿领域
- 云计算
- 物联网
- 人工智能
- 人工智能产业
- 区块链
五大前沿领域
其中关于大数据序言
在如今这个数据爆炸的时代中，三大领域与数据息息相关（大数据、云计算、互联网）
云计算
先介绍IT资源 ：
数据中心
把大量的IT资源 存放到一个空间中，该空间称为数据中心
云计算离不开数据中心（目前中国最大的数据中心在贵州）
云计算定义
云计算的本质是：整合和优化各种IT资源，并通过网络廉价的提供给用户
技术上（次点）
大规模分布式并行计算技术
商业上（重点）
- 初期零成本，瞬间可获得
- 后期免维护，使用成本低
- 供应IT资源"予取予求"
云服务模式
- 公有云（即基础设施层）
- 面向所有用户提供服务
- 私有云（即平台层）
- 向特定用户提供服务
- 混合云（即应用层）
- 综合公有云和私有云的特点
目前全球 云计算厂商排名
- 亚马逊
- 微软
- 阿里云
云计算产业
- 其中硬件与设备制造
- 其中基础设施运营
- 其中软件与解决方案供应商
- 其中基础设施即服务
- 其中平台即服务
- 其中软件即服务
- 其中云安全
- 其中云计算交付/咨询/认证
物联网
物联网技术架构
其中感知层 包含许多传感器（例如温度传感器，湿度传感器，摄像头、GPS设备等）
网络层包含各种类型的网络（例如互联网、移动通信网络、卫星通信网络等）
处理层包含数据存储和分析平台
应用层满足各种应用的需求（例如智慧农业、智慧医疗、智能工业等）
物联网的关键技术
具体点
-
二维码
-
RFID标签
-
传感器
-
各种类型的网络连接
抽象点
- 其中网络与通信技术包含：
短距离无线通信技术
远程通信技术
物联网产业
- 核心感应器件提供商
- 感知层末端设备提供商
- 网络提供商
- 软件与行业解决方案提供商
- 系统集成商
- 运营及服务提供商
未来两大前沿领域（人工智能、区块链）也与数据高度相连
人工智能
人工智能定义
该领域包含
-
机器人
-
语言识别
-
图像识别
-
自然语言处理
-
智能AI系统
人工智能技术
- 其中机器学习
研究计算机怎样模拟和实现人的学习行为，以获取新的知识和技能，从而不断的改善自身的性能
机器学习与算法、模型、评估高度相关
涉及统计学，系统辨识，逼近理论，神经网络，优化理论，计算机科学，脑科学
机器学习应用- 个性化推荐系统
- 金融反欺诈系统
- 语音识别
- 自然语言处理
- 机器翻译
- 模式识别
- 智能控制
- 其中知识图谱
是显示知识发展进程与结果关系的一系列不同的图形
是利用可视化的方式描述知识及其载体进行挖掘、分析、构建、绘制、显示其知识之间的关系
知识图谱的应用- 搜索引擎
- 可视化展示
- 精准营销
- 其中自然语言处理（人工智能领域中重要的一个方向）
人与计算机之间使用自然语言进行有效沟通的理论和方法
自然语言处理应用- 机器翻译
- 手写体和印刷体之间的识别
- 语音识别
- 信息检索
- 信息抽取与过滤
- 文本的分类和聚类
- 舆情分析与挖掘
自然语言处理涉及
-
其中人机交互
- 研究系统与用户之间交互关系
人机交互的应用
智慧头戴式交互智能家居
-
其中计算机视觉（人工智能领域中一个重要的方向）
研究如何使计算机能够看的一门科学
计算机视觉涉及
计算机视觉应用- 人脸识别
- 图像检索
- 游戏与控制
- 摄像头检测异常
- 智能汽车信息观测
-
其中生物特征识别
鉴别人的身份并保障身份安全的技术
涉及领域- 图像处理
- 计算机视觉
- 语音识别
- 机器学习
生物特征识别应用
- 金融安全
- 教育安全
- 交通安全
- 其中VR/AR
- 虚拟现实简称VR
- 增强现实简称AR
关键技术为：
人工智能产业
智能基础设施
其中的智能芯片未来的发展方向无非两个：
- 模仿人类大脑结构的芯片
- 量子芯片
智能信息与数据
智能产品
智能技术服务
-
提供 技术平台和算法模型
-
提供 整体解决方案
-
提供人工智能在线服务
区块链
用块链式数据结构来验证和存储数据，利用分布式节点公式算法来生成和更新数据，利用密码学的方式保证数据传输和访问安全
区块链的特点
-
去中心化（关键技术工作量证明，即解数学题）
-
防篡改（关键技术哈希函数SHA256）
区块链的三要素
- 交易
- 区块
- 链
区块链涉及
区块链的应用
- 比特币
- 金融领域
- 跨境支付
- 教育领域
- 物流领域
- 物联网领域
好的，到此为止啦，祝您变得更强
想说的话
学习来源厦门大学林子雨老师的 《大数据导论》（反反复复学习了5遍哈并且做了相应的练习 然后才进行的这篇博客的书写）
实不相瞒，写的这篇博客要写五个小时以上（加上自己学习和纸质笔记，共七小时吧），很累，希望大佬支持一下
| 道阻且长 行则将至 |
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