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Conda介绍
conda可以理解为一个工具，也是一个可执行命令，其核心功能是包管理和环境管理。包管理与pip的使用方法类似似，环境管理则是允许用户方便滴安装不同版本的python环境并在不同环境之间快速地切换。

conda的设计理念

conda将几乎所有的工具、第三方包都当作package进行管理，甚至包括python 和conda自身。Anaconda是一个打包的集合，里面预装好了conda、某个版本的python、各种packages等。

1. 安装Anaconda。
   打开命令行输入如下命令检验是否安装及当前conda的版本。

conda -V
2. conda常用的命令
查看环境中安装了哪些包，默认是base环境
conda list
查看当前存在哪些虚拟环境
conda env list
conda info -e
检查更新当前conda
conda update conda
3. Python创建虚拟环境
conda create -n [env_name] python=x.x
或者克隆
conda create -n your_name --clone env_name
anaconda命令创建python版本为x.x，名字为env_name的虚拟环境。env_name文件可以在Anaconda安装目录envs文件下找到

4. 激活或者切换虚拟环境
   打开命令行，输入python --version检查当前 python 版本。

Linux: source activate [env_name]
conda activate [env_name]
Windows: activate [env_name]
5. 对虚拟环境中安装额外的包
conda install -n env_name [package] # 未激活环境
conda install [package] # 如果已经激活环境
6. 关闭虚拟环境(即从当前环境退出返回使用PATH环境中的默认python版本)
source deactivate
conda deactivate
7. 删除虚拟环境
conda remove -n env_name --all
8. 删除环境中的某个包
conda remove --name $env_name $package_name
9. 设置国内镜像
http://Anaconda.org的服务器在国外，安装多个packages时，conda下载的速度经常很慢。清华TUNA镜像源有Anaconda仓库的镜像，将其加入conda的配置即可：

conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/msys2/
conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/conda-forge/
conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/
conda config --set show_channel_urls yes
10. 恢复默认镜像
conda config --remove-key channels
11.安装某些包
conda install -c anaconda scikit-learn # 安装sklearn
pip install -i pypi.douban.com/simple tensorflow-gpu==1.14 #用豆瓣源安装包，上面的清华园同理，