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Kafka消费者的分区分配策略主要有以下几种，分别决定了如何将多个分区分配给消费者：

1. Range（范围分配）

• 描述：将分区连续地分配给消费者。每个消费者负责一段连续的分区。如果有多个消费者，那么消费者会按照顺序被分配一段连续的分区。
• 适用场景：适用于消费者之间的数据量差异较小，且需要连续消费的场景。

举例：假设有 6 个分区（P0, P1, P2, P3, P4, P5），2 个消费者：

• 消费者 1 负责分区 P0, P1, P2
• 消费者 2 负责分区 P3, P4, P5

2. Round Robin（轮询分配）

• 描述：按照消费者的数量，将分区轮流分配给消费者。每个消费者依次分配一个分区，直到所有分区被分配完。
• 适用场景：适用于分区数和消费者数不一定相等，且希望均衡负载的场景。

举例：假设有 6 个分区（P0, P1, P2, P3, P4, P5），2 个消费者：

• 消费者 1 负责分区 P0, P2, P4
• 消费者 2 负责分区 P1, P3, P5

3. Sticky（粘性分配）

• 描述：该策略是 Kafka 2.4+ 引入的，旨在尽量保持消费者与分区的映射关系不变，即尽量在重新平衡时保持消费者之前的分区分配。
• 适用场景：适用于希望减少消费者分配变动，稳定消费者与分区关系的场景。

举例：假设有 6 个分区和 3 个消费者，最初的分配可能是：

• 消费者 1 负责分区 P0, P1
• 消费者 2 负责分区 P2, P3
• 消费者 3 负责分区 P4, P5

如果有消费者退出或加入，粘性分配策略会尽量让已经分配的消费者保持其原有分配，尽量减少重新分配的次数。

4. Custom（自定义分配器）

• 描述：Kafka 允许用户自定义分配器，通过实现 org.apache.kafka.clients.consumer.ConsumerPartitionAssignor 接口，开发者可以根据自己的业务需求来实现分配逻辑。
• 适用场景：当默认的分配策略无法满足特定需求时，开发者可以自定义分配逻辑。

默认分配策略

在 Kafka 2.x 及之后版本中，默认的消费者分区分配策略是 Range。这意味着，当消费者组中的消费者加入时，Kafka 会采用“范围分配”方式将分区分配给消费者，尽量确保每个消费者分配到一段连续的分区。