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引言：

随着计算机硬件的不断发展，对于异步编程的需求也越来越强烈。Python中的asyncio模块为开发者提供了一种强大而灵活的异步编程方式。本文将介绍asyncio的基础用法，包括async/await/run语句的使用、多个协程的并发执行、以及在协程中进行网络请求的注意事项。

1. async/await/run语句介绍

在Python中，async和await关键字是异步编程的基础。

async用于定义一个协程（coroutine）。

await则用于挂起当前协程的执行，等待其他协程或异步任务完成。

run语句是执行协程的一种方式，通过它我们可以启动一个协程并等待其完成。

import asyncio
async def example_coroutine():print("Start Coroutine")await asyncio.sleep(2)print("End Coroutine")
async def main():await example_coroutine()
asyncio.run(main())

在上述示例中，main函数是一个协程，通过asyncio.run(main())启动并执行，然后等待example_coroutine协程的完成。

注意

1.await只能用于协程中，所以主函数main必须也要是async协程。

2.主函数的启动，必须使用asyncio.run，否则主程序执行完，协程也会终止。

2. 多个协程的并发执行

asyncio.gather是一个强大的工具，可以同时运行多个协程，等待它们全部完成。与单独多次调用await语句相比，asyncio.gather更加简洁和高效。

import asyncioasync def fetch_data():# ... some async operation
async def fetch_data1():# ... some async operation
async def main():task1 = asyncio.create_task(fetch_data())task2 = asyncio.create_task(fetch_data1())await asyncio.gather(task1, task2)print('All tasks completed.')
asyncio.run(main())

在上述示例中，task1和task2是两个并发运行的协程任务，asyncio.gather(task1, task2)等待它们全部完成。这种方式能更有效地利用异步并发的优势。

3. urllib.request和requests包不支持协程，只可使用aiohttp

urllib.request和requests是常见的HTTP请求库，但它们都是同步的，不能直接在协程中使用。为了在协程中进行网络请求，推荐使用支持异步的库，例如aiohttp。

import aiohttp
import asyncioasync def fetch_data(url):async with aiohttp.ClientSession() as session:async with session.get(url) as response:return await response.text()async def main():result1 = await fetch_data("https://example.com")print(result1)result2 = await fetch_data("https://example2.com")print(result2)asyncio.run(main())

在这个例子中，aiohttp提供了异步的HTTP客户端，允许在进行网络请求时保持异步执行，从而充分发挥协程并发的优势。

结论

asyncio为Python提供了一种强大的异步编程方式，通过async、await、run等语句，以及asyncio.gather的使用，我们能够轻松实现并发执行的异步任务。在进行网络请求时，选择支持异步的库（如aiohttp）是确保协程异步性能的关键。希望通过本文的介绍，读者能够更好地理解和运用asyncio进行异步编程。