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第一代：网状数据库；第二代：关系数据库；第三代：新一代数据库系统BigData

一、理解数据库

1. 什么是数据：信息，对事物的存在方方式、运动状态及特征的描述。数据，记录信息的识别方式有数据型和数据值。数据处理，数据管理、数据加工、数据传播。
2. 数据描述：现实世界（客观世界）、信息世界、数据世界（现实世界事物及其联系用数据模型表示）。
3. 信息世界：实体：客观存在的事物。属性：描述实体的特征。键：唯一表示实体的属性或属性集合。域：属性的取值范围。实体型：实体名与属性的集合。实体集：同类型实体的集合。联系：实体型之间或内部。1:1，1:n，1:m。
4. 概念数据模型：E-R模型，实体、属性、联系。
5. 结构数据模型：三要素，数据结构、数据操作、数据约束条件。层次数据模型、网状数据模型、关系数据模型。
6. 关系：二维表，关系模式在某一时刻的状态。具体的，动态的。
7. 元组：记录，关系表中每一行对应一个元组。
8. 属性：表中的一列即为一个属性。
9. 域：属性的取值范围。
10. 分量：元组中的一个属性值。
11. 候选键：唯一标识一个元组的属性或属性组合。简称键。
12. 主键：从多个候选键中选取一个为主键。
13. 全键：候选键包含关系的所有属性。
14. 主属性：包含在候选键中的属性。
15. 非主属性：不包含在候选键中的属性。
16. 关系模式：关系的描述，静态的、稳定的。
17. 关系的完整性：实体完整性（主属性不能取空）。参照完整性（F是关系R的外键，则只能取空，或者等于对应关系的主键值）。用户自定义完整性。【比如选课表中，课程号只能是课表中存在的值，或者空值。】
18. 关系代数：传统的集合运算，并、交、差、广义笛卡尔积。专门的关系运算，选择、投影、连接、除。
19. 广义笛卡尔积：两个关系的所有元组两两组合。【属性全部添加，列相加。元组分别搭配，两两组合。】
20. 选择： σF( R )，F表示选择条件，R表示关系。行选择，选择满足条件的元组。
21. 投影：ΠA( R ) ，A表示关系R中的属性列。列选择，关系R中的属性。
22. 连接：R∞S， 关系R与S相连接，从R与S的笛卡尔积中选择满足条件的元组，θ为比较运算符。 为自然连接，等值连接中去除重复列。
23. 除：R÷S ，一半用于“所有的、全部的”语句。元组在X上分量值x的象集Yx包含关系S在Y上投影的集合。
24. 数据库系统体系结构：三级模式，内模式、模式、外模式。两级映像，外模式/模式映像、模式/内模式映像。
25. 内模式：存储结构的描述，一个数据库只有一个内模式。
26. 模式：全部逻辑结构的描述，一个数据库只有一个模式。
27. 外模式：局部逻辑结构的描述，一个数据库有多个外模式。