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很多年前听一个机器学习的公开课，在Q&A环节，一个同学问了老师一个问题“机器学习和深度学习是什么关系”？

老师先没回答，而是反问了在场的同学，结果问了2-3个，没有人可以回答的很到位，我当时也是初学一脸懵，会场准备的小礼品也没有拿到。

后来老师解释“机器学习和深度学习并不是姊妹关系，而是包含与被包含的关系”。

这一节开始进入深度学习部分，在开始之前，有必要稍微说一下人工智能、机器学习、深度学习这三个概念，因为很多从业者也很难说清楚，更别提初学者了。

这三个概念，从关系上讲：人工智能 > 机器学习 > 深度学习，如下图所示(图源paddle)

关系

人工智能是最宽泛的概念：所有与模拟人的智能、扩展人的智能有关的技术都可以认为是人工智能，它涵盖了计算机视觉、自然语言处理、知识表达和推理等多个领域。

机器学习是人工智能的一个子领域：它特指让机器具有学习能力的技术，侧重通过数据训练或者建立统计模型来让机器学到一些规则或经验，它涵盖了很多技术算法，常见的有决策树、随机森林等。

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