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在数字化浪潮席卷全球的今天，企业如何乘风破浪、实现转型升级？

数字化和信息化，这两个看似相似却各有千秋的概念，一直被人们拿来对比。

下面就来讲一讲我的理解：

从简单了说： “信息化”可以理解为传统数据和业务流程软件化， “数字化”是指在信息化的基础上，横向拉通割裂的数据，形成联动的一盘棋，提取关键指标，以数据对业务进行赋能和驱动。

很多时候，企业的竞争最终都会回归到商业本质的竞争，而数字化和信息化都是手段，本质上是对企业商业本质的优化，商业的本质即效率、成本、价格、服务、产品。

在说区别之前，着眼过去与未来，国内企业信息可以划分为四个阶段。

• 1.0电子化，以单片机系统为主，注重机器代替手动提高个体工作效率，以财务电算化、生产自动化为代表。
• 2.0信息化，将企业的管理理念，以IT固化业务流程,关注组织效率的提升，以ERP、CRM等系统的建设为代表。
• 3.0数字化，对外连通客户，对内连接供应、生产、伙伴，在效率、客户体验、价格等方面均有所提升，以移动互联网、云计算等技术应用为代表。
• 4.0智能化，企业通过IT系统积累的数据、知识，结合大数据技术+AI算法能力，进行数据挖掘、智能决策，机器真正实现洞察、分析、决策、执行、反馈的闭环。

目前企业主要处于2.0数字化和3.0智能化的改造阶段，部分滞后企业，仍然需要补信息化。

我们先对信息化和数字化下个定义：

• 信息化：通过IT系统对核心业务流程线上化，主要侧重对供应侧内部的优化。
• 数字化：对外连接客户，通过IT将需求侧和供给侧通过IT系统打通，能够快速识别和响应供给侧需求。

数字化和信息化的区别主要有以下三点：

1）IT系统连接的范围扩大

信息化注重对供给侧的改造，且不同场景场景、企业组织层级之间IT系统互相独立，而数字化利用移动互联网、云计算等技术，实现客户需求侧、供给侧、伙伴的全面打通，系统上云，数据互通。

2）数据应用的广度和深度不同

信息化系统应用的场景少、信息记录的深度有限、系统间隔离，导致积累的数据的范围和数量有限，只能做局部、简单数据分析，数字化使企业有用户侧、供给侧、伙伴、设备等多方数据，业务对象线上化程度高，使其数据的种类和丰富度极大提高，另外由于大数据和人工智能技术的发展，企业可以充分挖掘数据、算法研判，出现了商业智能、数据中台等系统。

3）机器代替人的决策

信息化时代，系统只是人使用的工具，无法自主判断决策，数字化时代，由于系统流程完善、数据丰富，借助人工智能的算法分析力，系统在某些场景下可以实现自主决策，实现真正实现洞察、分析、决策、执行、反馈的闭环。

数字化涉及的面比较广，IT与业务的结合更深，甚至能够重塑企业的商业模式，所以数字化不仅仅是IT系统的升级，还需要企业业务、组织、思想层面的升级。

数字化和信息化究竟是近似概念还是在继承的关系，这些都不是重点纠结的东西，重要是数字技术作为一种先进生产工具，企业如何充分利用好，优化效率、成本、价格、服务、产品。

合理并且有效地运用低代码工具，不仅可以让我们工作高效地运行，还能最大程度保证团队目标的达成。织信Informat低代码平台基于数据模型优先的设计理念，提供大量标准化的组件，还内置了自动化（自研的一套图形化编程）、脚本、工作流引擎（BPMN2.0）、自定义API等功能，能帮助企业构建高度复杂核心的业务系统。如ERP、PLM、MES、SCM、WMS、OMS、EMS、项目、企业服务等多个应用场景，全面助力企业落地数字化转型战略目标。

不管说得再天花乱坠，都不能代替产品本身，好产品，值得大家切身体验！