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设计师学习网站,百度竞价搜索,商务网站建设与推广实训意义,高密营销型网站建设环境: Win10 专业版 CUDA11.3 CUDA11.8 问题描述: Win10 如何同时保留两个CUDA版本并自由切换 解决方案: 在同一台计算机上安装两个CUDA版本并进行切换可以通过一些环境配置来实现。这通常涉及到管理环境变量,特别是PATH和L…

环境:

Win10 专业版

CUDA11.3

CUDA11.8

问题描述:

Win10 如何同时保留两个CUDA版本并自由切换

在这里插入图片描述

解决方案:

在同一台计算机上安装两个CUDA版本并进行切换可以通过一些环境配置来实现。这通常涉及到管理环境变量,特别是PATHLD_LIBRARY_PATH(Linux系统)或PATHLIBRARY_PATH(Windows系统)。下面是在Windows系统和Linux系统上操作的步骤:

下载地址

在Windows系统上

  1. 安装多个CUDA版本
    • 正常安装多个CUDA版本,安装程序通常会将它们安装在不同的目录中,例如C:\Program Files\NVIDIA GPU Computing Toolkit\CUDA\v11.3C:\Program Files\NVIDIA GPU Computing Toolkit\CUDA\v11.8

在这里插入图片描述

  1. 配置环境变量

    • 通过系统的环境变量设置界面,确保不将CUDA的bin和lib目录直接加入到全局PATH中。这样可以避免自动调用错误版本的CUDA工具。
  2. 创建批处理脚本

    • 为每个CUDA版本创建一个批处理脚本来配置环境变量。这样,你可以通过运行不同的批处理文件来切换CUDA版本。

    示例批处理脚本(cuda10.2.bat):

    @echo off
    SET PATH=C:\Program Files\NVIDIA GPU Computing Toolkit\CUDA\v11.3\bin;%PATH%
    SET PATH=C:\Program Files\NVIDIA GPU Computing Toolkit\CUDA\v11.3\libnvvp;%PATH%
    

    示例批处理脚本(cuda11.8.bat):

    @echo off
    SET PATH=C:\Program Files\NVIDIA GPU Computing Toolkit\CUDA\v11.8\bin;%PATH%
    SET PATH=C:\Program Files\NVIDIA GPU Computing Toolkit\CUDA\v11.8\libnvvp;%PATH%
    

在这里插入图片描述

  1. 使用批处理文件
    • 当需要使用特定版本的CUDA时,运行相应的批处理文件。

切换好关闭cmd,重新打开输入

nvcc -V

在这里插入图片描述

在Linux系统上

  1. 安装多个CUDA版本

    • 同样地,在Linux上安装多个CUDA版本,每个版本会被安装在不同的目录下,例如/usr/local/cuda-10.2/usr/local/cuda-11.8
  2. 配置环境变量

    • .bashrc.bash_profile中不要将CUDA的binlib目录加入到全局PATHLD_LIBRARY_PATH
  3. 创建切换脚本

    • 为每个版本创建一个shell脚本来配置环境变量。

    示例shell脚本(switch_to_cuda10.2.sh):

    #!/bin/bash
    export PATH=/usr/local/cuda-10.2/bin:$PATH
    export LD_LIBRARY_PATH=/usr/local/cuda-10.2/lib64:$LD_LIBRARY_PATH
    

    示例shell脚本(switch_to_cuda11.8.sh):

    #!/bin/bash
    export PATH=/usr/local/cuda-11.8/bin:$PATH
    export LD_LIBRARY_PATH=/usr/local/cuda-11.8/lib64:$LD_LIBRARY_PATH
    
  4. 使用脚本切换CUDA版本

    • 执行相应的脚本来切换CUDA版本。

通过这些步骤,你可以灵活地在不同CUDA版本之间进行切换,以满足不同应用程序的需求。

http://www.yayakq.cn/news/668492/

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