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官方网站建站,网页小游戏flash不能正常运行,小米商城网站建设,长沙seo报价一、MySQL深度优化 索引优化 B树索引结构 结构特点: 平衡多路搜索树,所有数据存储在叶子节点,非叶子节点仅存键值和指针。叶子节点通过双向链表连接,支持范围查询高效遍历。 优势: 减少磁盘IO(高扇出&#…
一、MySQL深度优化
  1. 索引优化

    • B+树索引结构

      • 结构特点
        • 平衡多路搜索树,所有数据存储在叶子节点,非叶子节点仅存键值和指针。
        • 叶子节点通过双向链表连接,支持范围查询高效遍历。
      • 优势
        • 减少磁盘IO(高扇出,3~4层可存储千万级数据)。
        • 适合范围查询(如WHERE id BETWEEN 100 AND 200)。
    • 覆盖索引

      • 定义:索引包含查询所需的所有字段,无需回表。
      • 示例
        -- 创建覆盖索引 
        CREATE INDEX idx_cover ON user(name, age); 
        -- 查询命中覆盖索引 
        SELECT name, age FROM user WHERE name = 'Alice';

    • 索引下推(ICP)

      • 原理:在存储引擎层过滤数据,减少回表次数。
      • 触发条件
        • 查询条件包含索引列和非索引列。
        • 需在WHERE子句中使用索引前缀。
      • 查看ICP优化
        EXPLAIN SELECT * FROM user WHERE name = 'Alice' AND age > 20; -- Extra列显示"Using index condition"

  2. 锁机制

    • 意向锁(Intention Locks)

      • 作用:快速判断表中是否存在行级锁,避免全表扫描。
      • 类型
        • 意向共享锁(IS):事务准备加行级共享锁。
        • 意向排他锁(IX):事务准备加行级排他锁。
    • 间隙锁(Gap Locks)

      • 功能:锁定索引记录间的间隙,防止幻读(Phantom Read)。
      • 示例
        -- 对id范围(5,10)加间隙锁 
        SELECT * FROM user WHERE id > 5 AND id < 10 FOR UPDATE;

    • 死锁排查

      • 步骤
        1. 执行SHOW ENGINE INNODB STATUS,查看LATEST DETECTED DEADLOCK
        2. 分析WAITING FOR THIS LOCKHOLDS THE LOCK信息。
      • 解决
        • 调整事务顺序,缩短事务时间。
        • 使用innodb_deadlock_detect = ON(默认开启)自动检测。
  3. 分库分表

    • ShardingSphere分片策略
      • 取模分片user_id % 4,数据均匀分布,但扩容需迁移数据。
      • 范围分片:按时间或ID范围分片,易导致数据倾斜。
      • 基因法路由
        • 原理:将关联数据(如订单和订单明细)的基因值(如用户ID哈希)嵌入分片键,确保关联查询在同一分片。
        • 示例
          -- 订单表分片键 = user_id % 8 
          -- 订单明细表分片键 = (order_id的基因部分) % 8


二、大数据存储优化
  1. HBase

    • LSM树结构

      • 写入流程
        1. 数据先写入内存(MemStore)。
        2. MemStore满后刷写到磁盘(HFile)。
        3. 后台合并(Compaction)HFile,减少文件数。
      • 优势:高吞吐写入,适合时序数据。
    • Region分裂机制

      • 触发条件:Region大小超过阈值(默认10GB)。
      • 分裂策略
        • IncreasingToUpperBound:动态调整分裂阈值。
        • Disabled:手动控制分裂。
    • RowKey设计

      • 原则
        • 散列化:避免热点(如MD5(user_id).substr(0,4) + user_id)。
        • 有序性:时间戳反转(Long.MAX_VALUE - timestamp)。
      • 示例
        RowKey = 盐值(4位) + 用户ID + 时间戳反转

  2. Elasticsearch

    • 倒排索引

      • 结构:词项(Term) → 文档ID列表。
      • 优化
        • 使用keyword类型避免分词开销。
        • 合并段(Force Merge)减少查询时的段数量。
    • 分词器原理

      • 标准分词器:按空格和标点切分,过滤停用词。
      • IK分词器
        • ik_smart:粗粒度切分(如“清华大学” → “清华大学”)。
        • ik_max_word:细粒度切分(如“清华大学” → “清华”,“大学”)。
      • 自定义词典
        PUT /my_index
        {"settings": {"analysis": {"analyzer": {"my_ik": {"type": "custom","tokenizer": "ik_max_word","filter": ["my_stopwords"]}},"filter": {"my_stopwords": {"type": "stop","stopwords": ["的", "是"]}}}}
        }
        

    • DSL优化技巧

      • 避免深分页:使用search_after代替from/size
      • 过滤器上下文:将term查询放入filter,利用缓存。
      • 冷热数据分离:按时间范围分索引,热数据使用SSD存储。
      GET /logs-2023/_search
      {"query": {"bool": {"filter": [{ "range": { "@timestamp": { "gte": "now-1d/d" }}}]}},"sort": [{"@timestamp": "desc"}],"size": 10,"search_after": [1698765432000]
      }
      


三、总结与实战建议
  • MySQL优化重点

    • 索引设计遵循最左前缀原则,避免冗余索引。
    • 分库分表优先考虑基因法路由,减少跨分片查询。
  • HBase核心实践

    • RowKey设计需平衡散列与查询需求。
    • 预分区(Pre-split)避免自动分裂带来的性能波动。
  • Elasticsearch调优

    • 使用_bulk接口批量写入,提升吞吐量。
    • 定期清理旧索引,结合ILM(索引生命周期管理)自动化。

通过结合业务场景选择合适的存储方案,并持续监控关键指标(如MySQL的QPS、Elasticsearch的段合并频率),可显著提升系统性能和稳定性。

http://www.yayakq.cn/news/238550/

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