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[1] MySQL 系统表解析以及各项指标查询 [2] MySQL 5.7 JSON 字段的使用的处理 [3] MySQL经典练习50题
简介
MySQL 8.0版本开始支持窗口函数 官方文档 在之前的版本中已存在的大部分聚合函数#xff0c;在MySQL 8 中也可以作为窗口函数来使用 方法 / …相关文章
[1] MySQL 系统表解析以及各项指标查询 [2] MySQL 5.7 JSON 字段的使用的处理 [3] MySQL经典练习50题
简介
MySQL 8.0版本开始支持窗口函数 官方文档 在之前的版本中已存在的大部分聚合函数在MySQL 8 中也可以作为窗口函数来使用 方法 / 步骤
Partition Function (分区函数)
Window Function (窗口函数)
函数分为两部分一部分是函数名称窗口函数的数量比较少总共才11个窗口函数聚合函数所有的聚合函数都可以用作窗口函数。根据函数的性质有的需要写参数有的不需要写参数。
窗口函数相关支持
函数名称描述CUME_DIST()累积分配值DENSE_RANK()当前行在其分区中的排名稠密排序FIRST_VALUE()指定区间范围内的第一行的值LAG()取排在当前行之前的值LAST_VALUE()指定区间范围内的最后一行的值LEAD()取排在当前行之后的值NTH_VALUE()指定区间范围内第N行的值NTILE()将数据分到 N 个桶当前行所在的桶号PERCENT_RANK()排名值的百分比RANK()当前行在其分区中的排名稀疏排序ROW_NUMBER()分区内当前行的行号 TopN相关函数 ROW_NUMBER()顺序排序——1、2、3 RANK()并列排序跳过重复序号——1、1、3 DENSE_RANK()并列排序不跳过重复序号——1、1、2 # 窗口函数语法
func_name(parameter)
OVER([PARTITION BY part_by_condition]
[ORDER BY order_by_list ASC|DESC])窗口函数与分组聚合函数比较相似都是通过指定字段将数据分成多份区别在于
SQL 标准允许将所有聚合函数用作窗口函数用OVER 关键字区分开窗函数和聚合函数。聚合函数每组只返回一个值开窗函数每组可返回多个值。
在这11个窗口函数中实际工作中用的最多的当属ROW_NUMBER()、RANK()、DENSE_RANK()这三个排序函数了。下面我们通过一个简单的数据集学习一下这三个开窗函数。
CREATE TABLE sales_log
(
sale_date date COMMENT 销售时间,
name char(2) COMMENT 销售员姓名,
sales int COMMENT 销售额度
) ENGINEInnoDB COMMENT销售记录;; INSERT INTO sales_log VALUES
(2021/1/1, 丁一, 100),
(2021/2/1, 丁一, 310),
(2021/2/1, 李四, 200),
(2021/3/1, 李四, 210),
(2021/2/1, 刘猛, 300),
(2021/3/1, 刘猛, 310),
(2021/1/1, 王二, 150),
(2021/2/1, 王二, 180),
(2021/3/1, 王二, 190),
(2021/1/1, 张三, 250),
(2021/2/1, 张三, 280),
(2021/3/1, 张三, 290);
# 数据查询
SELECT * FROM sales_log; # 对每月销售员业绩从好到坏进行排名
SELECT sale_date,name,sales, ROW_NUMBER() OVER(PARTITION BY sale_date ORDER BY sales DESC) as sales_order
FROM sales_log;# 查询每月业绩最好的销售员
SELECT * FROM
( SELECT sale_date,name,sales, ROW_NUMBER() OVER(PARTITION BY sale_date ORDER BY sales DESC) as sales_order
FROM sales_log ) AS t
WHERE sales_order 1;初始化数据
# 首先创建虚拟的用户登record_user_login录表并插入数据
create table record_user_login
(
user_id bigint(20) COMMENT 用户ID,
login_time datetime DEFAULT CURRENT_TIMESTAMP COMMENT 登录时间
); # 初始化数据
insert into record_user_login values
(1,2025-11-25 13:21:12),
(1,2025-11-24 13:15:22),
(1,2025-11-24 10:30:15),
(1,2025-11-24 09:18:27),
(1,2025-11-23 07:43:54),
(1,2025-11-10 09:48:36),
(1,2025-11-09 03:30:22),
(1,2025-11-01 15:28:29),
(1,2025-10-31 09:37:45),
(2,2025-11-25 13:54:40),
(2,2025-11-24 13:22:32),
(2,2025-11-23 10:55:52),
(2,2025-11-22 06:30:09),
(2,2025-11-21 08:33:15),
(2,2025-11-20 05:38:18),
(2,2025-11-19 09:21:42),
(2,2025-11-02 00:19:38),
(2,2025-11-01 09:03:11),
(2,2025-10-31 07:44:55),
(2,2025-10-30 08:56:33),
(2,2025-10-29 09:30:28); # 查看数据
SELECT * FROM record_user_login;参考资料 致谢
[1] MySQL 8.0 新特性 [2] MySQL 开窗函数
