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一个事务的开始和结尾必须是 start transaction   |  commit; rollback 

事务特性 

1.原子性：多个操作打包成一个整体，要么全部执行，要么一个都不执行。

不过这里的“一个都不执行”并不是真正的全不执行，只是看起来与没执行一样。如果是中间戳错了，就自动把前面已经成功执行的操作，进行还原（rollback，回滚就是通过日志记录数据库事务操作的中间过程，按照原操作的逆操作进行）。

2.一致性：事务执行前后数据可以对上（依靠约束）

3.持久性：事务里执行的操作都是持久生效的，最终会被写在硬盘里，一旦事务执行成功，所有操作产生的修改都会被写在硬盘里。 

4．隔离性：并发执行事务的时候，隔离性，会在执行效率和数据可靠之间做出权衡～~

"隔离"描述的是同时执行的事务之间，相互的影响～~
隔离性越高，并发性就越低；数据越可靠，性能就越低（银行转账）。反之就是点赞数。
 

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临时的并非准确的 我们称之为“脏读”。解决脏读问题就得给 写 操作加锁🔒。在进行写操作时，可以使用锁来保证数据的一致性，避免其他事务对数据进行读取。（提交前不能读）

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不可重复读问题指的是同一个事务中多次查询同一数据行时，由于其他事务修改了该行数据，导致该事务中多次查询到的结果不一致，出现了“不可重复读”的现象。解决办法就是给读操作加锁。（读的时候不能去修改）

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幻读是指在一个事务内，多次执行相同的查询语句，但由于其他事务插入、更新或删除了符合查询条件的数据行，导致每次查询返回的结果集不一致的情况。与不可重复读类似，幻读也可能破坏了事务的隔离性和数据的一致性。

幻读可以看成是不可重复读更进一步，比如一个事务在多次读的时候，虽然读到的数据是一样的，但是结果集是不一样的，第一次读假设是10条记录，第二次读是11条记录，11条中的10条与之前是一样的，但多出来一个。

解决办法就是串行化，彻底放弃并发执行事务，一个接一个执行。（串行化并发性最低，隔离性最高，效率最低，隔离性最高）

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小结：

在并发执行事务的过程中，可能产生以下问题：
1．脏读
读到了写事务提交之前的中间数据（脏数据）写加锁．提交之前，不能读～
2．不可重复读
一个事务之内，多次读取同一个数据，发现数据不一样（在读的过程中，另一个事务修改了数据）读加锁．读的时候，不能修改了～

3．幻读
一个事务之内，多次读到的数据，值相同，但是结果集不同．彻底串行化，完全放弃并发执行

 

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四种隔离级别：默认是repeatable read （RC）进行了写和读加🔒

越往下，隔离级别越高，并发性越低；

数据可靠越高，性能越低；

 read uncommitted
不做任何处理,事务间随意并发

read committed
对写操作加锁,解决了读脏数据问题

 repeatable read
对读写操作加锁,解决了读脏数据问题,不可重复读问题

serializable
严格串行化,解决了三个由并发引起的问题,并发程度最低,隔离性是最高的