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使用`for`循环和`range`来遍历属性列表确实是一个更简单直观的方式，特别是不需要考虑性能优化和异常处理时。以下是使用`for`循环代替递归的示例代码：

 

```python

def get_nested_attr(obj, attr_str):

    attrs = attr_str.split('.')

    for attr in attrs:

        # 尝试获取下一个属性，如果属性不存在则返回None

        obj = getattr(obj, attr, None)

        if obj is None:

            return None

    return obj

 

# 示例使用

class NestedObject:

    def __init__(self):

        self.a = NestedObject()

        self.a.b = NestedObject()

        self.a.b.c = NestedObject()

        self.a.b.c.d = 'Hello, world!'

 

obj = NestedObject()

value = get_nested_attr(obj, 'a.b.c.d')

print(value) # 输出: Hello, world!

```

 

在这个例子中，我们直接遍历`attrs`列表中的每个属性名，并使用`getattr`来尝试获取每个属性。如果在某个点上属性不存在，`getattr`将返回我们指定的默认值`None`，并且我们立即返回这个`None`值。如果所有的属性都被成功获取，函数将返回最内层的属性值。

 

这种方法的好处是代码更简洁，易于理解，并且对于大多数情况来说性能也是足够的。然而，对于非常大的属性链或者性能要求极高的场合，递归方法可能会需要一些优化来避免栈溢出或提高性能。但对于大多数常规用途，使用`for`循环通常是足够好的解决方案。