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在AI的发展历程中，从单一任务的AI模型演进至如今可持续交互、自我反思的AI智能体（AI Agent），是一次质的飞跃。然而，AI智能体本质上仍是“孤岛”——即使它们具备感知、决策和执行的能力，也只能在限定环境中独自运行。要迈向真正复杂、协同、开放的AI智能体社会系统，还需打通最后一环：构建一个“智能体互联网”。

一、AI智能体：从工具到主体的演进

AI智能体是具备自主感知环境、制定计划并执行任务的系统。例如一个AI客服可以根据用户输入识别情绪、生成响应；一个智能体交易员可以基于市场数据实时决策。智能体的核心特征包括目标驱动、自主决策和适应性学习。

随着多模态模型、强化学习和LLM的发展，AI智能体不仅可以完成具体任务，还能“规划任务”、“调用工具”、“与人交互”，甚至实现一定程度的自我优化。这意味着智能体正在由传统意义上的“工具”，向具有“主体性”的智能存在迈进。

二、智能体AI系统：群体智能的崛起

如果说单体智能体是AI的个体生命体，那么智能体AI系统则是AI的生态系统。它是由多个智能体构成的多智能体系统（MAS, Multi-Agent System），每个智能体有独立职责，但彼此协同完成复杂任务。典型的例子包括AI编程助手协作完成大型代码开发，多个AI角色进行游戏战术部署，或AI代理为用户执行跨平台任务（如订票、规划行程、生成报告）。

这种系统具备以下优势：

• 并行性：任务可以在多个智能体之间并发处理；

• 协作性：智能体可以交换信息、共享中间成果；

• 弹性与鲁棒性：部分智能体失效不会导致系统崩溃；

• 自组织性：系统可以根据外部环境和任务动态调整组织结构。

然而，目前这些系统多数是封闭的，智能体之间的通信依赖预设协议，难以扩展、互联和泛化。

三、智能体互联网：连接智能体的“神经网络”

从AI智能体到智能体AI系统的跃迁，需要一个“智能体互联网”作为桥梁。所谓智能体互联网（Internet of Agents, IoA），是一种开放、通用的基础设施，让分布在不同平台、组织、设备上的智能体可以互相发现、通信、合作。

类似传统互联网连接的是信息节点，智能体互联网连接的是“能力节点”，每个节点都是一个可调用、可交互、可组合的智能体。这带来三个深远变化：

• 能力的模块化和复用：不同智能体暴露API接口供他人调用，一个语音识别智能体可以服务于教育、客服、助理等多个系统。

• 生态级协同：企业、组织甚至个人可以拥有自己的Agent，并通过IoA组成虚拟公司、数字组织，实现跨域协同与资源共享。

• 智能体间的自治博弈与协商机制：在IoA上，智能体不再只是“听命”于人类，而可以自主协商——比如多个AI采购Agent可以谈判价格、分配资源。

四、挑战与展望

智能体互联网的实现尚面临不少挑战：

• 标准化问题：如何定义统一的通信协议、数据格式、能力描述语言，是IoA成功的前提。

• 身份与信任：如何确立智能体身份，防止伪造和滥用，构建信任机制。

• 安全与隐私：智能体间通信需保护用户数据不被泄露或滥用。

• 经济激励机制：如何引入Token经济、信用系统，使智能体协作有激励、有治理。

未来的世界，也许不再是“人联网”，而是“人-智能体-智能体”三维生态。每个人可能拥有多个代表自己的AI代理，它们协助完成各类事务，互联互通，共享知识，协商协作。这种世界，将是人类意图+智能体执行的极致协同。为解决以问题实现这一目标，北邮智能体互联网团队正在努力实现一套智能体互联网体系和协议：智能体协作协议族（ACPs），精确关注！

【首发】ACPs：面向智能体互联网的智能体协作协议体系