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本文介绍在Mac电脑的Anaconda环境中，配置Python语言中，用以编码、解码、处理JSON数据的json库的方法；在Windows电脑中配置json库的方法也是类似的，大家可以一并参考。
JSON（JavaScript Object Notation）是一种轻量级的数据交换格式，常用于数据的序列化和传输。而Python中的json库，则就是用于处理JSON数据的标准库之一；json库提供了方法来编码（序列化）和解码（反序列化）JSON数据，使其易于在Python中提取、处理与进一步操作。
话不多说，我们开始配置json库。首先，我们打开终端，并直接在其中输入如下的代码。
conda install -c jmcmurray json
这里需要提一句，本文中我就是直接在Anaconda的默认Python环境中配置这一库了；如果大家需要在Python的虚拟环境中配置，可以参考文章Anaconda中Python虚拟环境的创建、使用与删除（https://blog.csdn.net/zhebushibiaoshifu/article/details/128334614）。
输入上述代码，如下图所示。
随后，即可运行上述代码；稍等片刻，即可出现如下图所示的内容。
随后，我们输入y字符，即可确认开始下载、配置json库。
稍等片刻，即可完成json库的下载与安装；出现如上图所示的内容，说明已经配置完毕。
接下来，我们还可以在Python代码编辑器中，通过如下的代码进一步验证json库的配置情况。
import json
如下图所示，只要不出现报错内容，就说明我们的json库已经成功配置。这里需要提一句，下图中我这里运行上述代码后有一个报错内容，但这个是Python语言3.11版本的一个小bug，和我们配置json库的成功与否没有关系；大家理解即可。
至此，大功告成。
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