网站开发评估与调整吉林长春
1.安装运行ollama
ollama下载
 https://ollama.com/download/windows
验证ollama是否安装成功
 ollama --version
访问ollama本地地址:
 http://localhost:11434/
出现如下界面

ollama运行模型
 ollama run llama3.2
ollama常用操作命令
启动 Ollama 服务:
 ollama serve
停止 Ollama 服务:
 ollama stop
重启 Ollama 服务:
 ollama restart
更新 Ollama:
 ollama update
拉取模型:
 ollama pull <model-name>
eg: ollama pull llama2
列出本地模型:
 ollama list
2.安装deepseek-r1模型
选择合适本地硬件的deepseek-r1模型
 https://ollama.com/library/deepseek-r1
 
运行deepseek-r1:8b模型
 allama run deepseek-r1:8b
 运行成功进行提问

3.安装Open WebUI :
 pip install open-webui
 启动 Open WebUI:
 open-webui serve
访问open webui:
  http://localhost:8080
出现如下界面,访问成功:

4.搭建本地知识库
     安装本地客户端 cherrystudio或RAGFlow或dify:
Cherry Studio - 全能的AI助手
    安装词嵌入模型:
    从这个地址搜索 https://ollama.com/shaw/dmeta-embedding-zh
    ollama pull shaw/dmeta-embedding-zh
    配置 cherrystudio:
    1.配置模型与ollama本地访问地址

2.设置默认模型
 
3.配置知识库

4.导入自己知识体系
 
 5.选择自己搭建的知识库,使用



