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这一篇笔记介绍一下索引和数据的创建和删除。

其实对于索引来说，如果可以接触到 kibana 的话，可以很方便的在界面进行操作，这里简单介绍一下如何使用代码来操作索引的创建和删除。

索引的创建和删除操作

使用的还是 es 的连接：

from elasticsearch_dsl import connectionsconnections.configure(default={"hosts": "localhost:9200"},
)conn = connections.connections.get_connection("default")

创建索引

index_name = "test_create"
conn.indices.create(index_name)

检测索引是否存在

print(conn.indices.exists(index_name))

返回的是一个布尔型数据。

删除索引

conn.indices.delete(index_name)

数据的创建和删除

创建单条数据

还是默认使用刚刚创建的索引 test_create，我们需要往里面加入一条数据，示例如下：

index_name = "test_create"conn.index(index=index_name,id=1,body={"name": "李白"}
)

这样就往里面写入了一条 id=1 的数据，如果不指定 id 参数，系统会为我们自动分配一个 id：

conn.index(index=index_name,body={"name": "李白"}
)

这种创建方式也是允许的。

批量创建数据

这里用到在批量更新时候的使用过的 elasticsearch.helpers 函数。

示例如下：

action_1 = {"_op_type": "index","_index": "test_create","doc": {"age": 20, "name": "杨过", "address": "终南山"},
}action_2 = {"_op_type": "index","_index": "test_create","doc": {"age": 21, "name": "郭靖", "address": "桃花岛"},
}action_list = [action_1, action_2]
helpers.bulk(conn, actions=action_list)

在这里，因为是创建数据，所以 _op_type 的值为 index，剩下的使用方法和之前更新的操作一致。

删除操作

删除操作在第一篇笔记介绍查询数据的时候带过一笔，就是通过 Search() 方法加入条件后，不执行 execute()，而是执行 delete() 函数进行删除：

s = Search(using="default").index("exam").query("match", name="张三丰")
s.delete()

还有一种 es 连接直接操作的 delete_by_query() 函数，示例如下：

conn = connections.connections.get_connection("default")q1 = ES_Q("term", name="杨过")conn.delete_by_query(index="exam",body={"query": q1}
)

原文链接：Python连接es笔记四之创建和删除操作