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装饰器是 Python 中一种功能强大的语法特性，它可以用于在不修改原函数代码的情况下，动态地扩展或修改函数的行为。装饰器本质上是一个函数或类，它接受一个函数作为参数，并返回一个新的函数或类。

下面是装饰器的详细解释和示例：

装饰器的定义：装饰器是一个闭包函数，它将被装饰的函数作为参数，并返回一个新的函数。装饰器通常用于对函数进行增强、修改或包装。

装饰器的使用场景：装饰器可以用于实现日志记录、性能计时、权限验证、缓存等功能。它可以在不修改原函数代码的情况下，通过在函数定义前加上 @装饰器名称 的方式来应用装饰器。

下面是一个示例，演示如何使用装饰器来记录函数的执行时间：

python

import timedef timer_decorator(func):def wrapper(*args, **kwargs):start_time = time.time()result = func(*args, **kwargs)end_time = time.time()execution_time = end_time - start_timeprint(f"函数 {func.__name__} 执行时间：{execution_time:.6f} 秒")return resultreturn wrapper@timer_decorator
def my_function():# 假设这是一个耗时的操作time.sleep(2)my_function()

解释以上示例代码的关键部分：

timer_decorator 是一个装饰器函数，它接受一个函数作为参数，并返回一个新的函数 wrapper。
wrapper 函数是装饰器的实际逻辑，它在被装饰的函数执行前后，通过记录时间来计算函数的执行时间。
在定义 my_function 函数之前加上 @timer_decorator，相当于将 my_function 函数传递给 timer_decorator 并重新赋值给 my_function。这样，在调用 my_function 时，实际上是调用了被装饰后的新函数 wrapper。