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广州万安建设监理有限公司网站wordpress nginx php.ini

news 2025/9/16 15:40:37

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讀題

738.单调递增的数字

自己看到题目的第一想法

看完代码随想录之后的想法

968.监控二叉树

自己看到题目的第一想法

看完代码随想录之后的想法

738.单调递增的数字 - 實作

思路

Code

968.监控二叉树 - 實作

思路

Code

贪心算法總結

贪心理论基础

貪心很簡單，只是常識嗎

貪心算法有沒有套路

怎麼辨認出貪心算法

貪心題目

贪心简单题

贪心中等题

贪心难题

總結

自己实现过程中遇到哪些困难

今日收获，记录一下自己的学习时长

相關資料

第八章贪心算法 part06

讀題

738.单调递增的数字

自己看到题目的第一想法

我在思考局部最優可能就是由後往前遍歷，倆倆比較假設後大於前，則不用變，前大於後，那就減掉前面的值，遍歷全部的數，但實際要怎麼解，帶馬上沒有想法。

看完代码随想录之后的想法

看完之後發現跟我的想法相同，但更直接一點是把後面的數都變為9，很直接但很符合貪心的想法，基本上這樣做就不用擔心是否為單調遞增，並且取最大的單調遞增數並且透過flag紀錄i在哪裡開始要全部變成9，整體透過兩個不嵌套的迴圈解決這個問題。

另外轉成string也很棒，就是讓我們可以更直覺地去操控數字，因為如果沒有的話可能要花更多的代碼量去處理最後的結果。

968.监控二叉树

自己看到题目的第一想法

在思考是不是貪心算法是找到葉子節點的父節點，並且之後都往跳兩層的父節點，這樣就可以找到全部了，但因為牽涉到二叉樹，並不是那麼了解到底怎麼處理。

看完代码随想录之后的想法

貪心思路，後序遍歷，狀態劃分，四種情況

左右都有覆蓋

左右至少有一個無覆蓋

左右至少有一個有攝像頭

最後遍歷根節點無覆蓋，加攝像頭

看完之後覺得這題我只思考到貪心算法，但是後序遍歷，這個我需要去複習，狀態劃分以及四種情況我沒有思考到，但題目是有趣的，讓我對二叉樹以及貪心算法有個好玩的結合。

738.单调递增的数字 - 實作

思路

n轉為string -> 方便處理數字變化
flag記錄從哪裡開始變為九
假設前一個數大於當前的數，紀錄flag並且將number[i - 1] -- (因為在string當中，--可以直接將數字往下掉一個數，並且可以想像這個數就是要減掉，當前的位數才能為9)
將flag往後的數全部改為9
return stoi(number);

Code

class Solution {
public:int monotoneIncreasingDigits(int n) {string number = to_string(n);int flag = number.size();for(int i = number.size() - 1; i > 0; i--) {if(number[i - 1] > number[i]) {flag = i;number[i - 1]--;}}for(int i = flag; i < number.size(); i++){number[i] = '9';}return stoi(number);}
};

968.监控二叉树 - 實作

思路

定義三個狀態: 有覆蓋、無覆蓋、有攝像頭
二叉樹的四種可能性
1. 左右都有覆蓋
2. 左右至少有一個無覆蓋
3. 左右至少有一個有攝像頭
4. 根節點無覆蓋，加攝像頭
定義一個result紀錄結果
定義一個函數遍歷二叉樹
1. 假設遍歷到null，需要回傳覆蓋，那在葉子節點的父節點才會加上一個攝像頭
2. 左右遍歷
3. 中節點處理三種可能性
主函數
1. result初始化
2. 遍歷節點，假設回傳為0 則代表最後一種狀態result++
3. 回傳result.

Code

/*** Definition for a binary tree node.* struct TreeNode {*     int val;*     TreeNode *left;*     TreeNode *right;*     TreeNode() : val(0), left(nullptr), right(nullptr) {}*     TreeNode(int x) : val(x), left(nullptr), right(nullptr) {}*     TreeNode(int x, TreeNode *left, TreeNode *right) : val(x), left(left), right(right) {}* };*/
class Solution {
public:int result = 0;int traveral(TreeNode* cur) {if(cur == NULL) return 2; // 假設在葉子節點，需要選擇有覆蓋，那在葉子節點的父節點才會加上一個攝像頭int left = traveral(cur->left);int right = traveral(cur->right);if(left == 2 && right == 2) return 0; //左右都有覆蓋if(left == 0 || right == 0) { //左右至少有一個無覆蓋，則一定要一個攝像頭result++;return 1;}if(left == 1 || right == 1) return 2; // 左右至少有一個攝像頭，則return 2，因為代表該節點有被覆蓋到return -1;}int minCameraCover(TreeNode* root) {result = 0;if(traveral(root) == 0) { //最後一種情況，假設根節點左右節點都有覆蓋，那則要多加一個攝像頭result++;}return result;}
};