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news 2025/9/16 17:45:09
企业门户网站需求,建设有限公司首页,网站与微信对接,deppt模板网在 C 开发高效服务器时，常用的开发模式和设计模式能够帮助你构建高效、可扩展和可维护的服务器。以下是一些常见的模式和设计模式： 1. 并发和并行编程模型 1.1 Reactor 模式 Reactor 模式是一种事件驱动设计模式，广泛用于高性能服务器编程…

在 C++ 开发高效服务器时，常用的开发模式和设计模式能够帮助你构建高效、可扩展和可维护的服务器。以下是一些常见的模式和设计模式：

1. 并发和并行编程模型

1.1 Reactor 模式

Reactor 模式是一种事件驱动设计模式，广泛用于高性能服务器编程。它使用事件分离机制和事件处理器来管理多路 I/O 事件。典型实现包括使用 select、poll 或 epoll 等系统调用。

核心组件：

  • Event Demultiplexer：如 select 或 epoll，用于等待事件。
  • Event Handler：处理特定事件的回调函数。
  • Synchronous Event De-multiplexer：同步事件分离器，负责监听 I/O 事件。
1.2 Proactor 模式

Proactor 模式是另一种事件驱动设计模式，区别于 Reactor 模式的是它使用异步 I/O 操作。I/O 操作在后台完成，完成后通知应用程序。

核心组件：

  • Asynchronous Operation Processor：执行异步 I/O 操作。
  • Completion Handler：异步操作完成后的回调函数。

2. 设计模式

2.1 单例模式（Singleton）

单例模式确保一个类只有一个实例，并提供一个全局访问点。服务器中的配置管理器或日志管理器通常使用单例模式。

class Singleton {
public:static Singleton& getInstance() {static Singleton instance;return instance;}private:Singleton() {}Singleton(const Singleton&) = delete;Singleton& operator=(const Singleton&) = delete;
};
2.2 工厂模式（Factory）

工厂模式用于创建对象，而不必指定具体类。它使得代码更加灵活和可扩展。服务器中常用于创建各种处理器或服务。

class AbstractProduct {
public:virtual void doSomething() = 0;virtual ~AbstractProduct() {}
};class ConcreteProductA : public AbstractProduct {
public:void doSomething() override {// Implementation for ConcreteProductA}
};class ConcreteProductB : public AbstractProduct {
public:void doSomething() override {// Implementation for ConcreteProductB}
};class Factory {
public:static std::unique_ptr<AbstractProduct> createProduct(char type) {if (type == 'A') return std::make_unique<ConcreteProductA>();if (type == 'B') return std::make_unique<ConcreteProductB>();return nullptr;}
};
2.3 观察者模式（Observer）

观察者模式定义对象间的一对多依赖关系，当一个对象改变状态时，所有依赖它的对象都会收到通知并自动更新。常用于事件系统和通知机制。

class Observer {
public:virtual void update() = 0;
};class Subject {std::vector<std::shared_ptr<Observer>> observers;public:void attach(const std::shared_ptr<Observer>& observer) {observers.push_back(observer);}void notify() {for (const auto& observer : observers) {observer->update();}}
};
2.4 策略模式（Strategy）

策略模式定义了一系列算法，并将每个算法封装起来，使它们可以互换。服务器中常用于动态选择处理算法或策略。

class Strategy {
public:virtual void execute() = 0;
};class ConcreteStrategyA : public Strategy {
public:void execute() override {// Implementation of strategy A}
};class ConcreteStrategyB : public Strategy {
public:void execute() override {// Implementation of strategy B}
};class Context {std::unique_ptr<Strategy> strategy;public:void setStrategy(std::unique_ptr<Strategy> newStrategy) {strategy = std::move(newStrategy);}void executeStrategy() {if (strategy) {strategy->execute();}}
};

3. 多线程编程模型

3.1 线程池（Thread Pool）

线程池模式预先创建一组线程来处理任务，从而避免了频繁创建和销毁线程的开销。它可以提高服务器的性能和响应速度。

class ThreadPool {std::vector<std::thread> workers;std::queue<std::function<void()>> tasks;std::mutex queueMutex;std::condition_variable condition;bool stop;public:ThreadPool(size_t threads) : stop(false) {for (size_t i = 0; i < threads; ++i) {workers.emplace_back([this] {while (true) {std::function<void()> task;{std::unique_lock<std::mutex> lock(this->queueMutex);this->condition.wait(lock, [this] {return this->stop || !this->tasks.empty();});if (this->stop && this->tasks.empty()) return;task = std::move(this->tasks.front());this->tasks.pop();}task();}});}}template<class F>void enqueue(F&& f) {{std::unique_lock<std::mutex> lock(queueMutex);tasks.emplace(std::forward<F>(f));}condition.notify_one();}~ThreadPool() {{std::unique_lock<std::mutex> lock(queueMutex);stop = true;}condition.notify_all();for (std::thread &worker : workers) {worker.join();}}
};
3.2 任务队列（Task Queue）

任务队列是一种将任务排队等待处理的机制。可以与线程池结合使用，实现任务的并行处理。

class TaskQueue {std::queue<std::function<void()>> tasks;std::mutex queueMutex;public:void pushTask(std::function<void()> task) {std::lock_guard<std::mutex> lock(queueMutex);tasks.push(std::move(task));}std::function<void()> popTask() {std::lock_guard<std::mutex> lock(queueMutex);if (tasks.empty()) return nullptr;auto task = tasks.front();tasks.pop();return task;}
};

4. 网络通信模式

4.1 多路复用（Multiplexing）

使用 select、poll 或 epoll 实现多路复用，允许单个线程处理多个网络连接。

#include <sys/epoll.h>int epoll_fd = epoll_create1(0);
struct epoll_event event;
event.events = EPOLLIN;
event.data.fd = listen_fd;
epoll_ctl(epoll_fd, EPOLL_CTL_ADD, listen_fd, &event);while (true) {struct epoll_event events[MAX_EVENTS];int nfds = epoll_wait(epoll_fd, events, MAX_EVENTS, -1);for (int n = 0; n < nfds; ++n) {if (events[n].data.fd == listen_fd) {int conn_fd = accept(listen_fd, (struct sockaddr *) &client_addr, &client_len);event.data.fd = conn_fd;epoll_ctl(epoll_fd, EPOLL_CTL_ADD, conn_fd, &event);} else {// Handle I/O for events[n].data.fd}}
}

总结

使用上述开发模式和设计模式，可以构建高效的 C++ 服务器。选择适合的模式和设计模式可以提高代码的可维护性、可扩展性和性能。在实际开发中，可以根据需求组合使用这些模式，构建出高效可靠的服务器应用。

实现一个简单的服务器

以下是一个基于上述开发模式和设计模式的高效 C++ 服务器的示例。该服务器使用了 Reactor 模式、线程池 和其他一些设计模式。

项目结构

我们将项目组织成以下几个部分：

  1. 主程序入口 (main.cpp)
  2. 服务器类 (Server)
  3. 客户端处理类 (ClientHandler)
  4. 线程池类 (ThreadPool)

代码实现

1. 线程池类 (ThreadPool)

我们将先定义一个简单的线程池，用于处理客户端请求。

// ThreadPool.h
#ifndef THREADPOOL_H
#define THREADPOOL_H#include <vector>
#include <queue>
#include <thread>
#include <mutex>
#include <condition_variable>
#include <functional>class ThreadPool {
public:ThreadPool(size_t numThreads);~ThreadPool();void enqueue(std::function<void()> task);private:std::vector<std::thread> workers;std::queue<std::function<void()>> tasks;std::mutex queueMutex;std::condition_variable condition;bool stop;void workerThread();
};#endif // THREADPOOL_H// ThreadPool.cpp
#include "ThreadPool.h"ThreadPool::ThreadPool(size_t numThreads) : stop(false) {for (size_t i = 0; i < numThreads; ++i) {workers.emplace_back(&ThreadPool::workerThread, this);}
}ThreadPool::~ThreadPool() {{std::unique_lock<std::mutex> lock(queueMutex);stop = true;}condition.notify_all();for (std::thread &worker : workers) {worker.join();}
}void ThreadPool::enqueue(std::function<void()> task) {{std::unique_lock<std::mutex> lock(queueMutex);tasks.emplace(std::move(task));}condition.notify_one();
}void ThreadPool::workerThread() {while (true) {std::function<void()> task;{std::unique_lock<std::mutex> lock(queueMutex);condition.wait(lock, [this] { return stop || !tasks.empty(); });if (stop && tasks.empty()) {return;}task = std::move(tasks.front());tasks.pop();}task();}
}
2. 客户端处理类 (ClientHandler)

处理客户端的连接和请求。

// ClientHandler.h
#ifndef CLIENTHANDLER_H
#define CLIENTHANDLER_H#include <unistd.h>
#include <iostream>class ClientHandler {
public:ClientHandler(int clientSocket);void handle();private:int clientSocket;
};#endif // CLIENTHANDLER_H// ClientHandler.cpp
#include "ClientHandler.h"ClientHandler::ClientHandler(int clientSocket) : clientSocket(clientSocket) {}void ClientHandler::handle() {char buffer[1024];ssize_t bytesRead;while ((bytesRead = read(clientSocket, buffer, sizeof(buffer))) > 0) {std::cout << "Received: " << std::string(buffer, bytesRead) << std::endl;write(clientSocket, buffer, bytesRead); // Echo back to client}close(clientSocket);
}
3. 服务器类 (Server)

服务器类使用 epoll 进行多路复用，并利用线程池处理客户端请求。

// Server.h
#ifndef SERVER_H
#define SERVER_H#include <netinet/in.h>
#include <sys/epoll.h>
#include <vector>
#include "ThreadPool.h"
#include "ClientHandler.h"class Server {
public:Server(int port, size_t numThreads);~Server();void run();private:int serverSocket;int epollFd;ThreadPool threadPool;void acceptConnection();void handleClient(int clientSocket);static const int MAX_EVENTS = 10;
};#endif // SERVER_H// Server.cpp
#include "Server.h"
#include <sys/socket.h>
#include <netinet/in.h>
#include <unistd.h>
#include <fcntl.h>
#include <cstring>
#include <iostream>Server::Server(int port, size_t numThreads) : threadPool(numThreads) {serverSocket = socket(AF_INET, SOCK_STREAM, 0);if (serverSocket == -1) {throw std::runtime_error("Failed to create socket");}int opt = 1;setsockopt(serverSocket, SOL_SOCKET, SO_REUSEADDR, &opt, sizeof(opt));sockaddr_in serverAddr;std::memset(&serverAddr, 0, sizeof(serverAddr));serverAddr.sin_family = AF_INET;serverAddr.sin_addr.s_addr = INADDR_ANY;serverAddr.sin_port = htons(port);if (bind(serverSocket, (struct sockaddr*)&serverAddr, sizeof(serverAddr)) == -1) {throw std::runtime_error("Failed to bind socket");}if (listen(serverSocket, SOMAXCONN) == -1) {throw std::runtime_error("Failed to listen on socket");}epollFd = epoll_create1(0);if (epollFd == -1) {throw std::runtime_error("Failed to create epoll file descriptor");}epoll_event event;event.events = EPOLLIN;event.data.fd = serverSocket;if (epoll_ctl(epollFd, EPOLL_CTL_ADD, serverSocket, &event) == -1) {throw std::runtime_error("Failed to add server socket to epoll");}
}Server::~Server() {close(serverSocket);close(epollFd);
}void Server::run() {epoll_event events[MAX_EVENTS];while (true) {int numEvents = epoll_wait(epollFd, events, MAX_EVENTS, -1);if (numEvents == -1) {throw std::runtime_error("Error during epoll wait");}for (int i = 0; i < numEvents; ++i) {if (events[i].data.fd == serverSocket) {acceptConnection();} else {handleClient(events[i].data.fd);}}}
}void Server::acceptConnection() {int clientSocket = accept(serverSocket, nullptr, nullptr);if (clientSocket == -1) {std::cerr << "Failed to accept client connection" << std::endl;return;}epoll_event event;event.events = EPOLLIN | EPOLLET;event.data.fd = clientSocket;if (epoll_ctl(epollFd, EPOLL_CTL_ADD, clientSocket, &event) == -1) {std::cerr << "Failed to add client socket to epoll" << std::endl;close(clientSocket);}
}void Server::handleClient(int clientSocket) {threadPool.enqueue([clientSocket]() {ClientHandler handler(clientSocket);handler.handle();});
}
4. 主程序入口 (main.cpp)

启动服务器。

// main.cpp
#include "Server.h"int main() {try {Server server(8080, 4); // 端口 8080，4 个线程server.run();} catch (const std::exception &e) {std::cerr << "Error: " << e.what() << std::endl;return 1;}return 0;
}

说明

  1. 线程池：我们定义了一个 ThreadPool 类，预先创建线程来处理任务，避免频繁创建和销毁线程的开销。
  2. 客户端处理：ClientHandler 类用于处理客户端连接，读取客户端数据并将数据回传。
  3. 服务器：Server 类使用 epoll 实现多路复用，监听新连接并将客户端请求交给线程池处理。

通过以上代码，我们创建了一个高效的 C++ 服务器，它利用 epoll 进行多路复用，并使用线程池来处理客户端请求，确保服务器的高性能和高并发处理能力。

http://www.yayakq.cn/news/305026/

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