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描述

给定一个二叉树的 根节点 root，想象自己站在它的右侧，按照从顶部到底部的顺序，返回从右侧所能看到的节点值。

思路

1. 对树进行深度优先搜索，在搜索过程中，我们总是先访问右子树。那么对于每一层来说，我们在这层见到的第一个结点一定是最右边的结点
2. 但凡循环or遍历都会有中间状态产生，如奇偶、遍历的计数、嵌套遍历的话内层循环就会有首位值，这些都将是重要信号，可以暂存利用

# Definition for a binary tree node.
# class TreeNode:
#     def __init__(self, val=0, left=None, right=None):
#         self.val = val
#         self.left = left
#         self.right = right
class Solution:def rightSideView(self, root: Optional[TreeNode]) -> List[int]:depth_mapping_rightmost_value = dict() # 深度为索引，存放节点的值max_depth = -1queue = deque([(root, 0)])while queue:node, depth = queue.popleft()if node is not None:# 维护二叉树的最大深度max_depth = max(max_depth, depth)""" 如果每层存放节点都是从左往右，那么每一层最后一个访问到的节点值是每层最右端节点，因此不断更新对应深度的信息即可"""depth_mapping_rightmost_value[depth] = node.valqueue.append((node.left, depth + 1))queue.append((node.right, depth + 1))return [depth_mapping_rightmost_value[depth] for depth in range(max_depth + 1)]