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要在 Kubernetes API Server 中启用 pprof 接口，你需要在 API Server 的启动参数或配置文件中进行相应的配置。以下是一些常见的方法：

1. 通过启动参数启用 pprof 接口：在运行 API Server 的命令中，添加 -runtime-config=api/all=true 参数。例如：

   kube-apiserver --runtime-config=api/all=true
   

2. 通过配置文件启用 pprof 接口：修改 API Server 的配置文件，添加以下内容：

   apiServerExtraArgs:runtime-config: "api/all=true"
   

   然后，使用修改后的配置文件启动 API Server。例如：

   kube-apiserver --config=/path/to/apiserver.yaml
   

请注意，上述配置中的 /path/to/apiserver.yaml 应该替换为你的 API Server 配置文件的实际路径。

启用 pprof 接口后，你就可以通过以下方式访问 API Server 的 pprof 接口：

• 堆内存分配信息：http://<api-server-address>:<api-server-port>/debug/pprof/heap
• Goroutine 信息：http://<api-server-address>:<api-server-port>/debug/pprof/goroutine
• CPU 信息：http://<api-server-address>:<api-server-port>/debug/pprof/profile

请注意将 <api-server-address> 和 <api-server-port> 替换为实际的 API Server 地址和端口。

启用 pprof 接口后，你可以使用不同的工具来收集和分析 API Server 的性能数据，例如 go tool pprof、go-torch、pprof 等。这些工具可以帮助你进一步分析和优化 API Server 的性能。