硬件开发流程图seoshanghai net

1. 下载插件clangd,并且安装server到host

步骤

1. extension下载
   
2. alt+shift+p, 下服务，如果下不下来请考虑用🪜

3. 下载好后check一下，检查是否正常
   正常的标志

注意:

1, 如果是用ssh，下载是用你remote的机器的流量，下不下来的话，🪜装好，按下面的配置转发插件的流量

2. 也可以手动下载，但是手动下载完要给clangd指定path

方法是

1. 下载https://clangd.llvm.org/installation#standalone-zip-releases
2. 指定path，如下图所示
   

2. 配置

查阅官方文档clangd支持三种配置文件

1. compile_commands.json
2. .clangd
3. compile_flags.txt

第一种是cmake生成的
第二种可以看https://clangd.llvm.org/config
第三种比第二种简单点，简单配置很方便

注意 因为clang会识别cuda，要支持cuda的话得加参数，查看文档

原文是这么说的

第1点需要让你的.cu文件识别成cpp文件，就是在vscode里加association

第2点和第3点配置参数就可以了，按上面说的三种之一，每种配置方式各有优劣，可以看文档！

我配置compile_flags.txt在我的vscode的workspace根目录，如下所示

第一行是指定include，这样clangd会搜索到cuda头文件，关于如何让clangd找到header，看这个官方文档 how-clangd-finds-those-headers

compile_flags.txt文件

-I/public/software/CUDA/cuda-11.3/include
-xcuda
--cuda-path=/public/software/CUDA/cuda-11.3

cuda path要指定你的cuda目录，也就是nvcc

成功结果

3. 安装调试插件

可以看这个视频

和c++在vscode上调试差不多

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不会的就在下面留言吧，看到我就会回复（可能很慢