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1. 字符串（String）：

 

    • 简介：最基础的数据类型，可以存储任何形式的字符串，包括文本数据和数字数据。

 

    • 常用操作：SET、GET、INCR、DECR等。

 

2. 列表（List）：

 

    • 简介：有序的字符串列表，可以按照插入顺序向列表的头部或者尾部添加元素。

 

    • 常用操作：LPUSH（向列表左侧插入）、RPUSH（向列表右侧插入）、LPOP（从列表左侧弹出）、RPOP（从列表右侧弹出）、LRANGE（获取列表指定范围的元素）等。

 

    • 底层实现：通常使用双向链表或者压缩列表（ziplist）。

 

3. 集合（Set）：

 

    • 简介：无序的字符串集合，集合中的元素是唯一的，不允许重复。

 

    • 常用操作：SADD（添加元素）、SREM（移除元素）、SMEMBERS（获取所有元素）、SISMEMBER（判断元素是否在集合中）等。

 

    • 底层实现：通常使用哈希表。

 

4. 有序集合（Sorted Set）：

 

    • 简介：与集合类似，但是每个元素都会关联一个分数（score），元素会按照分数从小到大排序。

 

    • 常用操作：ZADD（添加元素及其分数）、ZREM（移除元素）、ZRANGE（按分数从小到大获取元素范围）、ZREVRANGE（按分数从大到小获取元素范围）、ZSCORE（获取元素的分数）等。

 

    • 底层实现：通常使用跳表（skiplist）和哈希表的组合。

 

5. 哈希（Hash）：

 

    • 简介：键值对的集合，类似于一个小型的字典（或者 Java 中的HashMap）。哈希中的每个字段（field）都是一个键值对。

 

    • 常用操作：HSET（添加或更新字段）、HGET（获取字段的值）、HDEL（删除字段）、HGETALL（获取所有字段和值）等。

 

    • 底层实现：通常使用哈希表和压缩列表（ziplist，当字段较少时使用）。

 

6. 位图（Bitmaps）：

 

    • 简介：不是一种独立的数据类型，而是基于字符串的一种位级别的操作。可以对字符串的每一位进行独立的设置（设置为 0 或 1）、获取和统计操作。

 

    • 常用操作：SETBIT（设置某一位的值）、GETBIT（获取某一位的值）、BITCOUNT（统计设置为 1 的位的数量）等。

 

7. HyperLogLog：

 

    • 简介：用于基数统计的算法，可以在非常小的空间内完成独立元素的数量统计（误差率约为 0.81%）。

 

    • 常用操作：PFADD（添加元素到 HyperLogLog）、PFCOUNT（获取 HyperLogLog 的基数估计值）、PFMERGE（合并多个 HyperLogLog）等。

 

8. 地理空间索引（Geospatial）：

 

    • 简介：用于存储地理位置信息，支持地理位置的查询和计算，比如计算两个地理位置之间的距离、查找指定范围内的地理位置等。

 

    • 常用操作：GEOADD（添加地理位置）、GEOPOS（获取地理位置的经纬度）、GEODIST（计算两个地理位置之间的距离）、GEORADIUS（查找指定范围内的地理位置）等。

 

9. 流（Streams）：

 

    • 简介：Redis 5.0 引入的数据类型，用于构建日志系统或消息队列系统。支持消息的持久化、消费者组、消息确认等特性。

 

    • 常用操作：XADD（添加消息到流）、XREAD（读取消息）、XGROUP（创建或管理消费者组）、XACK（确认消息已被处理）等。