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方法1：一次读取一个参数，每读取一个参数调用一次函数

方法2：一次性读取一个节点中的所有参数，然后调用一次函数

方法3：一次性读取所有参数

推荐方案

示例代码

总结

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0、XML示例

<ConfigurationSettings><ImagingModule><ROIConfiguration><ConfigurationParameter name="LightingType" value="2" description="1: Front lighting; 2: Rear lighting; Default: 1."/><ConfigurationParameter name="ROIThreshold" value="30" description="Threshold for identifying the region of interest (ROI); Range: [0, 255]; Default: 20."/></ROIConfiguration><ImagePreprocessing><ConfigurationParameter name="EdgeExclusion" value="5" description="Size of the edge exclusion zone; Range: [1, 50]; Default: 3."/><ConfigurationParameter name="CorrectionApplied" value="1" description="Apply geometric correction; 0 or 1; Default: 1."/><ConfigurationParameter name="ContrastEnhancement" value="0" description="Enable/Disable contrast enhancement; 0 or 1; Default: 1."/><ConfigurationParameter name="DownscaleFactor" value="1.5" description="Downscaling factor for preprocessing steps; Default: 2."/><ConfigurationParameter name="GaussianBlurSigma" value="5" description="Standard deviation for Gaussian blur applied; Default: 10."/><ConfigurationParameter name="NonLocalMeansStrength" value="20" description="Strength parameter for non-local means denoising; Default: 50."/></ImagePreprocessing></ImagingModule>
</ConfigurationSettings>

方法1：一次读取一个参数，每读取一个参数调用一次函数

• 优点：

  • 逻辑简单：每次只处理一个参数，代码逻辑清晰，容易理解和维护。

  • 灵活性高：如果某个参数有问题（如格式错误），可以单独处理，而不影响其他参数。

• 缺点：

  • 性能问题：如果XML文件中有大量参数，频繁调用函数会导致性能下降，尤其是在文件较大时。

  • 代码冗余：每次调用函数都需要重复一些逻辑，如打开和关闭节点等。

方法2：一次性读取一个节点中的所有参数，然后调用一次函数

• 优点：

  • 性能提升：减少函数调用次数，每次处理一个节点的所有参数，减少了重复的节点访问操作。

  • 代码简洁：逻辑更加集中，减少代码冗余，便于维护。

• 缺点：

  • 内存占用：如果节点中的参数非常多，可能会占用较多内存（虽然对于50KB的文件影响不大，但如果后期文件增大，需要考虑）。

  • 错误处理复杂：如果一个节点中的某个参数有问题，可能需要额外的逻辑来处理。

方法3：一次性读取所有参数

• 优点：

  • 极致性能：只需要一次遍历XML文件，将所有参数读取到std::map中，性能最优。

  • 代码简洁：逻辑集中，代码更加简洁。

• 缺点：

  • 内存占用：需要一次性将所有参数加载到内存中，如果文件非常大，可能会导致内存不足。

  • 错误处理复杂：如果某个参数有问题，可能需要在读取过程中就处理，否则会影响整个程序的运行。

推荐方案

根据你的需求和文件大小（目前50KB，后期可能增大），推荐采用方法2（一次性读取一个节点中的所有参数，然后调用一次函数），理由如下：

1. 性能和可维护性的平衡：方法2在性能和可维护性之间取得了较好的平衡。它减少了函数调用次数，同时逻辑相对集中，便于维护。

2. 适应性：即使文件后期增大，方法2仍然可以通过优化节点处理逻辑来应对。例如，可以对每个节点的参数进行分批处理，避免内存占用过高。

3. 错误处理：虽然方法2在错误处理上稍微复杂一些，但可以通过在节点处理过程中增加校验逻辑来解决。

示例代码

https://download.csdn.net/download/weixin_42215453/90364723

总结

• 方法2（一次性读取一个节点中的所有参数，然后调用一次函数）是最推荐的方案，因为它在性能和可维护性之间取得了较好的平衡。

• 如果文件后期确实会非常大（如超过100MB），可以考虑进一步优化，例如分批处理节点，或者采用流式解析（如XMLReader）来减少内存占用。