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在 Python 中，我们常常需要定义复杂的类型以提高代码的可读性和可维护性。对于 Python 3.9 及更高版本，我们可以直接使用 typing 模块中的 TypeAlias。如果你的 Python 版本较低（如 3.7 或 3.8），可以通过安装 typing_extensions 来使用 TypeAlias。

本文将介绍如何使用 TypeAlias 简化类型定义，并通过简单的示例帮助初学者快速上手。

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什么是 TypeAlias？

TypeAlias 是一种用于定义别名类型的工具，允许你为复杂的类型定义一个更简单、直观的名称。这在多个地方需要使用同一种复杂类型时尤为有用。

例如：

• 你可以为复杂的嵌套类型定义一个清晰的名字。
• 当你修改类型定义时，只需更改一处代码，避免重复劳动。

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安装 typing_extensions

如果你的 Python 版本低于 3.10，可以通过以下命令安装 typing_extensions：

pip install typing_extensions

然后即可导入 TypeAlias：

from typing_extensions import TypeAlias

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示例代码：如何使用 TypeAlias

示例 1：为简单类型定义别名

假设我们在程序中需要多次使用 dict[str, int] 类型，可以通过 TypeAlias 定义别名：

from typing_extensions import TypeAlias# 定义类型别名
StrIntDict: TypeAlias = dict[str, int]# 使用别名
def calculate_totals(data: StrIntDict) -> int:return sum(data.values())# 测试
sample_data: StrIntDict = {"a": 1, "b": 2, "c": 3}
print(calculate_totals(sample_data))  # 输出: 6

这样，当代码中需要修改类型（如将 int 改为 float）时，只需改动 TypeAlias 定义即可。

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示例 2：为复杂类型定义别名

在处理嵌套类型时，TypeAlias 能大大提升代码的可读性。例如：

from typing_extensions import TypeAlias# 定义类型别名
NestedList: TypeAlias = list[list[int]]# 使用别名
def flatten(nested: NestedList) -> list[int]:return [item for sublist in nested for item in sublist]# 测试
nested_list: NestedList = [[1, 2, 3], [4, 5, 6]]
print(flatten(nested_list))  # 输出: [1, 2, 3, 4, 5, 6]

此时，如果需要更改嵌套结构，比如从 list 改为 tuple，只需更新 TypeAlias 定义，而不需要修改每个函数签名。

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示例 3：结合 Union 和 TypeAlias

TypeAlias 还可以与 Union 结合使用，用于表示多个可能的类型：

from typing_extensions import TypeAlias
from typing import Union# 定义类型别名
Number: TypeAlias = Union[int, float]# 使用别名
def add_numbers(a: Number, b: Number) -> Number:return a + b# 测试
print(add_numbers(5, 10.5))  # 输出: 15.5

这样，当需要支持新的数值类型时（如 Decimal），只需修改 Number 的定义。

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什么时候使用 TypeAlias？

1. 提高代码可读性：当类型定义过于复杂时，使用 TypeAlias 可以简化代码。
2. 减少重复劳动：避免在多个地方重复定义同一种类型。
3. 方便维护：修改类型时只需改动一处定义。

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总结

TypeAlias 是一个强大的工具，特别适合用于提升代码的可读性和维护性。通过本篇文章的示例，你应该已经掌握了如何使用 typing_extensions.TypeAlias 定义类型别名并应用到实际项目中。

如果你对类型注解有进一步的兴趣，可以继续学习 Python 的 typing 模块，探索更多高级用法！

希望这篇文章能帮助你更好地理解和使用 TypeAlias！如果觉得有帮助，请点赞并分享~ 😊