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        安装docker的步骤、使用命令就不写了，本文章是基于会使用docker、linux基本命令的基础上来写的。

开始步骤：

1. 拉取 mysql 镜像 

docker pull mysql:8.0.32

2. 启动容器并运行mysql

 a. 准备mysql的配置文件（该配置文件是：mysql:8.0.32直接启动后的翻译过后的原始配置文件）

# 关于如何更改设置的建议，请参考
# http://dev.mysql.com/doc/refman/8.0/en/server-configuration-defaults.html[mysqld]
#
# 去掉前导的 #，并设置用于 MySQL 中最重要的数据缓存的内存量。
# 对于专用服务器，从总内存开始设置为 70%，否则为 10%。
# innodb_buffer_pool_size = 128M
#
# 去掉前导的 # 以启用一个非常重要的数据完整性选项：在备份之间记录
# 二进制日志中的更改。
# log_bin
#
# 去掉前导的 # 以设置主要用于报告服务器的选项。
# 对于事务和快速 SELECT，默认值更快。
# 根据需要调整大小，尝试找到最佳值。
# join_buffer_size = 128M
# sort_buffer_size = 2M
# read_rnd_buffer_size = 2M# 去掉前导的 # 以恢复到先前的 default_authentication_plugin 值，
# 这将提高与旧客户端的兼容性。有关背景信息，请参阅：
# https://dev.mysql.com/doc/refman/8.0/en/server-system-variables.html#sysvar_default_authentication_plugin
# default-authentication-plugin=mysql_native_password
skip-host-cache
skip-name-resolve
datadir=/var/lib/mysql
socket=/var/run/mysqld/mysqld.sock
secure-file-priv=/var/lib/mysql-files
user=mysqlpid-file=/var/run/mysqld/mysqld.pid[client]
socket=/var/run/mysqld/mysqld.sock!includedir /etc/mysql/conf.d/

重点：将配置文件在计算机本地创建好，后面会用来挂载到docker里的mysql的my.cnf 文件

只需要在本地创建 3个 my.cnf 文件，复制上面的内容 ，再分别在文中任意位置，最好放当中 添加 server_id=100、server_id=101、server_id=102 属性即可（没有顺序，值也可以是1、2、3任意的，不同就行，作用只是标记启动的不同数据库拥有不同的id，如果3个数据库不在一个服务器上就不需要添加这个配置了）。

下面是挂载的内容解释：-- 启动一个mysql将数据挂载到本地目录：/Users/wangqinmin/docker/mysql/master_slave/master_data 
-- 配置文件挂载到，mysql8.0.32的my.cnf文件位置在/etc/my.cnf：/Users/wangqinmin/docker/mysql/master_slave/conf/master_conf/my.cnf:/etc/my.cnf
-- 日志文件挂载到：/Users/wangqinmin/docker/mysql/master_slave/log/master_log:/var/log/mysql
-- SELECT ... INTO OUTFILE 操作导出的文件挂载到：/Users/wangqinmin/docker/mysql/master_slave/file/mysql-files

b.  写好命令，开始执行

docker run --name mysql_master_33066 -v /Users/wangqinmin/docker/mysql/master_slave/data/master_data:/var/lib/mysql -v /Users/wangqinmin/docker/mysql/master_slave/conf/master_conf/my.cnf:/etc/my.cnf -v /Users/wangqinmin/docker/mysql/master_slave/log/master_log:/var/log/mysql -v /Users/wangqinmin/docker/mysql/master_slave/file/mysql-files:/var/lib/mysql-files -p 33066:3306 -e MYSQL_ROOT_PASSWORD=wangqinmin -d mysql:8.0.32docker run --name mysql_slave_33067 -v /Users/wangqinmin/docker/mysql/master_slave/data/slave1_data:/var/lib/mysql -v /Users/wangqinmin/docker/mysql/master_slave/conf/slave1_conf/my.cnf:/etc/my.cnf -v /Users/wangqinmin/docker/mysql/master_slave/log/slave1_log:/var/log/mysql -v /Users/wangqinmin/docker/mysql/master_slave/file/mysql_files_slave1:/var/lib/mysql-files -p 33067:3306 -e MYSQL_ROOT_PASSWORD=wangqinmin -d mysql:8.0.32docker run --name mysql_slave_33068 -v /Users/wangqinmin/docker/mysql/master_slave/data/slave2_data:/var/lib/mysql -v /Users/wangqinmin/docker/mysql/master_slave/conf/slave2_conf/my.cnf:/etc/my.cnf -v /Users/wangqinmin/docker/mysql/master_slave/log/slave2_log:/var/log/mysql -v /Users/wangqinmin/docker/mysql/master_slave/file/mysql_files_slave2:/var/lib/mysql-files -p 33068:3306 -e MYSQL_ROOT_PASSWORD=wangqinmin -d mysql:8.0.32

3. 从上面的挂载目录命名就可以看出，我准备将 33066 作为主数据库，33067和33068做为从数据库

4. 主从复制就是在数据库上做配置的设置（重点在这里，但是很简单，就几条命令）

     1. 进入33066主库 docker容器中

docker exec -it mysql_master_33066 /bin/bash

      a. 首先 mysql -uroot -p 进入mysql ，或者用 Navicat 工具连接

      b. 执行以下两条命令：

-- 创建名字为：copy_file_wangqinmin ，密码为：wangqinmin ，访问ip为任意ip的用户
CREATE USER 'copy_file_wangqinmin'@'%' IDENTIFIED BY 'wangqinmin';-- 为名字是 copy_file_wangqinmin 的用户，只设置 REPLICATION SLAVE （复制数据的权限）
GRANT REPLICATION SLAVE ON *.* TO 'copy_file_wangqinmin'@'%';-- mysql8.0.32 需要执行这个命令（搭建完成后，发现没有连接成功，看错误日志后添加的这一段命令）
-- 否则会有错误日志：
-- error connecting to master 'copy_file_wangqinmin@192.168.1.3:33066' - retry-time: 60 retries: 1 message: Authentication plugin 'caching_sha2_password' reported error: Authentication requires secure connection.
ALTER USER 'copy_file_wangqinmin'@'%' IDENTIFIED WITH 'mysql_native_password' BY 'wangqinmin';-- 刷新权限
FLUSH PRIVILEGES;

        c.  重启主库和从库 

docker restart mysql_master_33066 mysql_slave_33067 mysql_slave_33068

        d. 在主库上执行以下命令，并记下 "File" 和 "Position" 的值： 

SHOW MASTER STATUS;

我这里获取到的数据为：

因为mysql都在docker内部安装，所以容器的本地ip是127.0.0.1，但是本机外部的本地ip也是127.0.0.1，所以需要查询外部电脑的ip地址：

我的ip地址是： 192.168.1.3

     2. 进入33067从库 docker容器中

docker exec -it mysql_slave_33067 /bin/bash

进入mysql中 或者 用 Navicat 工具连接后，分别执行以下3条命令：

-- 停止从库的复制进程。这是为了确保在修改主从配置时，不会有正在运行的复制进程。
STOP SLAVE;-- 指定从库要去主库的哪个位置开始复制数据。
CHANGE MASTER TOMASTER_HOST='192.168.1.3',MASTER_PORT=33066,MASTER_USER='copy_file_wangqinmin',MASTER_PASSWORD='wangqinmin',MASTER_LOG_FILE='binlog.000002',MASTER_LOG_POS=721;-- 启动从库的复制进程，开始从主库复制数据。	
START SLAVE;

     3. 进入33068从库 docker容器中

docker exec -it mysql_slave_33068 /bin/bash

进入mysql中 或者 用 Navicat 工具连接后，分别执行以下3条命令： 

-- 停止从库的复制进程。这是为了确保在修改主从配置时，不会有正在运行的复制进程。
STOP SLAVE;-- 指定从库要去主库的哪个位置开始复制数据。
CHANGE MASTER TOMASTER_HOST='192.168.1.3',MASTER_PORT=33066,MASTER_USER='copy_file_wangqinmin',MASTER_PASSWORD='wangqinmin',MASTER_LOG_FILE='binlog.000002',MASTER_LOG_POS=721;-- 启动从库的复制进程，开始从主库复制数据。	
START SLAVE;

解释：

• MASTER_HOST='192.168.1.3': 指定主库的 IP 地址。
• MASTER_PORT=33066: 指定主库的端口号。
• MASTER_USER='copy_file_wangqinmin': 指定用于连接主库的用户。
• MASTER_PASSWORD='wangqinmin': 指定主库用户的登录密码。
• MASTER_LOG_FILE='binlog.000002': 指定主库的二进制日志文件。
• MASTER_LOG_POS=721: 指定从主库的从哪个二进制日志位置开始复制数据。

最后一步：查看从库的状态，确定从库是否已经连接到主库，是否能够复制文件和sql：

 在从库上执行以下命令：

SHOW SLAVE STATUS;

确保 "Slave_IO_Running" 和 "Slave_SQL_Running" 均为 "Yes"

如果一直没有连接上，可以尝试先重启主库，再重启从库。如果还不行，就看看是不是ip或者是参数填写错误。

或者查看错误日志：

执行命令查看错误日志（这里是我不断调试过程中发现的错误日志）：SHOW SLAVE STATUS;  

给大家看一下成功的结果：

这时候向主库 【创建数据库，添加数据，修改数据等等】，导致数据变化的操作。从库都会实时的进行数据变更。

有一点要注意的是，虽然实现了主从复制，但是依然会有延迟，并且可能由于：网络、IO、CPU等因素的影响，最终会导致数据的不一致问题，这个问题不能被完全解决，只能优化，同时某些业务如果要求数据一致的情况下，还是需要直接去读主库。

注意！！！！！！！，还没有完 。

上面只是搭建，还有关闭、启动数据库，也是有步骤的。

思想很简单：

1. 先关闭从库，再关闭主库；

2. 先启动主库，再启动从库。

关闭：

我们需要：
1. 先关闭从库的复制功能 (这个是有顺序的，必须先执行)STOP SLAVE;
2. 然后关闭主库systemctl stop mysql   我这里是docker ，就直接： docker stop 容器ID
3. 再关闭多个从库（我这里是两个）systemctl stop mysql   我这里是docker ，就直接： docker stop 容器ID

启动：

1. 先启动主库systemctl start mysql
2. 再启动多个从库systemctl start mysql
3. 从库执行 （每个从库都执行）START SLAVE;
4. 然后看一下状态是否正确 （正确就可以了）SHOW SLAVE STATUS;

5. 要完成读写分离的话，我使用 sharding jdbc来完成。让主库完成 （增、删、改的操作），让从库的轮询访问来完成读的操作。

～～未完待续