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现在你总共有 numCourses 门课需要选，记为 0 到 numCourses - 1。给你一个数组 prerequisites ，其中 prerequisites[i] = [ai, bi] ，表示在选修课程 ai 前 必须 先选修 bi 。
- 例如，想要学习课程
0，你需要先完成课程1，我们用一个匹配来表示：[0,1]。
返回你为了学完所有课程所安排的学习顺序。可能会有多个正确的顺序，你只要返回 任意一种 就可以了。如果不可能完成所有课程，返回 一个空数组 。
示例 1：
输入：numCourses = 2, prerequisites = [[1,0]]
输出：[0,1]
解释：总共有 2 门课程。要学习课程 1，你需要先完成课程 0。因此，正确的课程顺序为 [0,1] 。
示例 2：
输入：numCourses = 4, prerequisites = [[1,0],[2,0],[3,1],[3,2]] 输出：[0,2,1,3] 解释：总共有 4 门课程。要学习课程 3，你应该先完成课程 1 和课程 2。并且课程 1 和课程 2 都应该排在课程 0 之后。 因此，一个正确的课程顺序是[0,1,2,3]。另一个正确的排序是[0,2,1,3]。
示例 3：
输入：numCourses = 1, prerequisites = [] 输出：[0]
思路一：DFS
c++解法
class Solution {
public:unordered_map<int,unordered_set<int> > map;unordered_set<int> set;unordered_set<int> *quc;vector<int> nul;vector<int> rtu;bool dfs(int i){if (set.find(i)==set.end()){if(!map[i].empty()){if(quc->find(i)!=quc->end())return false;quc->insert(i);for (const auto &item: map[i]){if (!dfs(item))return false; }}rtu.push_back(i);set.insert(i);}return true;}vector<int> findOrder(int numCourses, vector<vector<int>>& prerequisites) {for (const auto &item: prerequisites){map[item[0]].insert(item[1]);}for (int i = 0; i < numCourses; ++i){delete quc;quc = new unordered_set<int>();if(!dfs(i))return nul;}return rtu;}
};分析：
本题为课程表的相关题，与前一个题差别为需返回学习顺序，利用哈希表存储图中前置节点，利用dfs在集合中找到顺序中最后一个课程相匹配的点，再存放到相应的数组中，最后返回该数组
总结：
本题考察对深度搜索的运用，利用哈希表存储，将匹配的节点放入数组，最后返回即可解决